hbasecpu负载高
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
底层芯片采用国内主流ARM路线的CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将N...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数...
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宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征... 例如CPU负载、内存使用率、连接数、响应时间、慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工...
特惠活动
hbasecpu负载高-优选内容
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EMR-3.10.0发布说明
环境信息版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 ... HBase组件由2.3.7升级为2.5.2,并和Phoenix完成适配 【组件】YARN组件修复开源问题[YARN-11178],解决在Kerbeor环境下CPU繁忙问题。 遗留问题【组件】Spark组件不支持在GPU机型执行任务。 【组件】Hive组件集成 H...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征... 例如CPU负载、内存使用率、连接数、响应时间、慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显了,比如 Spark ,最早它是一个批处理引擎,后来补... 最好还有高性能场景来支持应用层直接使用数据集市中的数据。我们的用户中,某互联网企业平台部门期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析,以及开发分析应用等。要搭...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 为 OLAP 引擎,... 以及高性能场景,以便支持应用层直接使用数据集市中的数据。以某互联网企业平台部门距离,用户期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
当占用率过高时(例如 >75%),往往会出现性能问题,此时 CPU 占用率曲线也通常会出现抖动。有时候不出现这些现象也不代表任务的性能没问题,因为任务平稳运行可能是靠堆资源堆出来的。本着追求极致的精神,我们应该力... 是否有磁盘 IO 次数过高,或者数据 size 过大。 如果怀疑延迟是由于网络 IO 造成的,那么可以查看对应 API 提供方的延迟数据。例如任务访问了 Redis、HBase 等外部资源,那么这些基础设施本身都会有相应的延...
CPU调频、线程绑核、优先级控制实践
它会根据运行过程的CPU负载进行调频,不过默认的调频存在一些限制,比如调频之间的间隔需>10ms, 并且根据schedutil的升频计算公式,并不保证能直接升频到最高频率。在实际应用中,如果我们已经知道接下来需要执行高C... 通过设置CPU亲和性可以控制线程在哪些CPU上运行。通过CPU亲和性的概念可以提高线程的运行效率,比如由于CPU存在缓存机制,通过CPU亲和性(CPU Affinity)让同一个线程被重新调度时,尽量调度到同一个处理器上,这样就可...
新功能发布记录
与同一物理机上的其他通用规格实例共享 CPU 资源。通过资源复用享受规模红利,性价比较高。 2023-11-13 北京 产品规格 2023 年 09 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 基于活跃请求数负载均衡 veDB MySQL 采用基于活跃请求数负载均衡策略,来保证多个只读节点之间的负载均衡。可以有效地提高只读节点利用率,提升整体性能。 2023-09-25 北京、上海 负载均衡 事务拆分 veDB MySQL 支持事务拆分功能,能够将事务内第一个写请求...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性... StarRocks 的向量化引擎充分利用 CPU 的性能,可以做到在明细表不做预聚合的情况下,部分场景的性能比 Kylin 预聚合场景下的性能还要有优势。1. StarRocks 本身的也有物化视图和聚合表模型,可以利用这些功能做进...
