hbasecpu使用率
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion... 以此保证每个进程的IO资源占用是公平的。这个算法在IO压力大,且IO主要集中在某几个进程的时候,性能不太友好。2. DeadLine,最终期限调度这个调度算法维护了4个队列,读队列,写队列,超时读队列和超时写队列。当内核...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 内存使用率、连接数、响应时间、慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。**火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
HBase,调度平台的可用性;1. 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 2^n 的维度,造成在 HBase 和 Hive 中的存储资源占用特别多;1. 计算延迟大:用户原有的构建流程,Kylin 每天调度超 500 minute... StarRocks 的向量化引擎充分利用 CPU 的性能,可以做到在明细表不做预聚合的情况下,部分场景的性能比 Kylin 预聚合场景下的性能还要有优势。1. StarRocks 本身的也有物化视图和聚合表模型,可以利用这些功能做进...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
使用率十分低下,比如 MySQL 数据库的 CPU 使用率通常只有 10%,有些节点甚至长期在 5% 以下;存储空间也非常浪费,整个空间的利用率只有 20%-30%。## 字节跳动数据库的“现在”为了解决这三个问题,数据库团队开发... 还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不足的问题。到 2010 年,Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQ...
特惠活动
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计费项与价格
本文介绍表格数据库 HBase 版相关的计费项和价格详情。 计费项当前使用表格数据库 HBase 版实例过程中,存在如下计费项。 计费项 计费方式 计算节点 按量计费(后付费)和包年包月(预付费),根据节点规格和使用时长计费... 规格码 CPU 和内存 按量计费(元/小时/节点) 包年包月(元/月/节点) hbase.x1.medium 2 核 4GiB 0.43 206.18 hbase.x1.large 4 核 8GiB 0.86 412.37 hbase.x1.2xlarge 8 核 16GiB 1.72 824.74 hbase.x1.4xlarge 16...
使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion... 以此保证每个进程的IO资源占用是公平的。这个算法在IO压力大,且IO主要集中在某几个进程的时候,性能不太友好。2. DeadLine,最终期限调度这个调度算法维护了4个队列,读队列,写队列,超时读队列和超时写队列。当内核...
如何解决CPU使用率数据不准确的问题?
为了保障客户边缘实例和业务的安全性,CPU使用率的数据采集点部署于边缘实例外部。针对CPU类场景数值较为准确,当业务模型较为复杂时可能出现平台呈现的数据与边缘实例内部实际的CPU使用率存在差异的情况。如有精准监控CPU使用率的需求,请提交工单或联系客服人员。
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 内存使用率、连接数、响应时间、慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。**火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法...
常见问题
规格型号 支持数据库实例参数 系统资源 性能参数 规格1 最多支持3个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB存储:500 GB 日志存储 :5亿条峰值SQL处理能力2000条/秒 规格2 最多支持6个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB... 5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(thrift) Thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X Graphbase 6 Greenplum ...
数据监控指南
主要需要关注 CPU 使用率、连接数、QPS、等影响性能的监控指标。 数据节点即 Server 节点,是真正提供数据库服务的节点。在数据节点上,主要需要关注 CPU 使用率、内存使用率、慢 SQL 和 Key 使用情况等监控指标。 ... 网络输出带宽利用率、网络峰值输入速率、网络峰值输出速率。网络输入、输出带宽利用率过高会影响请求响应延迟,甚至会出现 IO 超时等报错。 其他 数据节点上的 Key 命中率、过期或逐出 Key 数量等指标。 慢日志。...
GetAppExceptionalCPUTrend
crash_count:异常数 crash_ratio:异常率 crash_user:影响用户数 crash_user_ratio_avg:平均影响用户比 crash_user_ratio:整体影响用户比 cpu_report_cnt_per_launch:单次启动平均上报次数 avg_process_cpu_rate:平均进程CPU使用率 avg_process_cpu_speed_rate:平均进程CPU使用速率 is_new Integer 否 1 是否新增issue。 1:只看新增issue 0:全部issue token String 否 OutOfMemory 搜索关键词。 status Array of Str...
新功能发布记录
可用于监控 Server 节点执行 Lua 脚本时的内存使用量。 说明 若您看不到该指标,请先将实例的小版本升级至最新版本。更多详情,请参见升级小版本。 2024-02-27 全部 监控指标说明 支持更多参数 新增 proxy-slow... 当带宽的使用率达到阈值后,Redis 实例的带宽将根据扩缩容配置进行自动扩展或回缩,帮助您灵活应对流量突变情况。 2023-10-27 全部 开启带宽自动伸缩 2023 年 09 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支...
