R | pivot_wider() | 如何处理“values_from”列中的重复项

使用R的pivot_wider()函数可以将长格式的数据转换为宽格式。在处理values_from列中的重复项时，可以使用values_fn参数来指定如何处理重复项。以下是一个示例代码：

library(tidyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(id = c(1, 1, 2, 2),
                 variable = c("A", "A", "B", "B"),
                 value = c(10, 20, 30, 40))

# 使用pivot_wider()函数将数据转换为宽格式，并处理重复项
df_wide <- df %>%
  pivot_wider(names_from = variable,
              values_from = value,
              values_fn = list(value = sum))

在上述代码中，我们首先加载tidyr包，并创建了一个示例数据框df。然后，我们使用pivot_wider()函数将数据转换为宽格式。在values_fn参数中，我们使用list(value = sum)来指定对重复项进行求和操作。这意味着如果values_from列中存在重复的值，它们将被求和并放入相应的列中。

最终，我们将转换后的数据保存在df_wide数据框中。