传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和... 导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容...
就可以使用****集简云限时免费的ChatGPT内置应用;*** **不需要任何开发,点点鼠标,就能将ChatGPT对接到你的各类办公系统中;*** **自定义您的使用场景,并实现自动化, **让ChatGPT真正融入你的工作中。****... VBA指令、SQL语句等,单点解决操作效率与准确性的问题。在集简云,通过连接数据库/表单工具与ChatGPT,你可以解锁更多场景、更复杂的用法,例如:* 每日自动统计并汇总电商平台订单数据,并将汇总信息同步给Ch...
写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。* **服务节点**服务节点(CNCH Server)可以看成是Query执行的master或者是coordinator。每一个计算组有1个或者多个CNCH Server,负责接受用户的query请求,解析query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行query,并将最终结果返回给用户。计算组是 Bytehouse 中的计算资源集群,可按需进行横...
不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存... RPC调用是用的一种类似于系统api的同步调用,当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。...
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1 概述使用 LAS SQL 语句,从源表中获取待加工数据,加工完成后写入目标表。LAS 仅支持 Spark、Auto 执行引擎。下面将向您介绍 LAS SQL 任务配置的详细说明。 2 任务配置说明 2.1 新建任务登录 DataLeap租户控制台 。... 分区的值是确定的。insert overwrite table 目标db.目标表名 partition (date = "${date}")selectname,agefrom源库名.源表名wheredate = '${DATE-1}'plaintext //方式2动态分区,谨慎使用,根据已有数据进行动态分区...
写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。* **服务节点**服务节点(CNCH Server)可以看成是Query执行的master或者是coordinator。每一个计算组有1个或者多个CNCH Server,负责接受用户的query请求,解析query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行query,并将最终结果返回给用户。计算组是 Bytehouse 中的计算资源集群,可按需进行横...
不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存... RPC调用是用的一种类似于系统api的同步调用,当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。...
从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。3. 与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。针对这些问题,火山引擎DataLeap研发人员进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:1. ...
需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需要给大量数据做分析,要对 excel 表格和 csv 中数据整理操作必不可少。所以,作... 不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包...
1 概述使用EMR SQL 语句,从源表中获取待加工数据,加工完成后写入目标表。EMR 支持 Hive 和 Spark 两种执行引擎。下面将向您介绍 EMR SQL 任务配置的详细说明。 2 使用前提若仅开通 Dataleap产品 湖仓一体的服务,不... 分区的值是确定的。insert overwrite table 目标db.目标表名 partition (date = "${date}")selectname,agefrom源库名.源表名where`date` = '${DATE-1}'plaintext //方式2动态分区,谨慎使用,根据已有数据进行动态分...
创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在... Coro-scheduler会动态的减少在途的task对应的coro-threads数目。另外 Coro-thread 相比 pthread 而言,Context Switch 的开销要小很多,并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。 **资源隔离**...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他第三方数据源的元数据,并利用定...