绘制“年龄和性别的密度图”

要绘制“年龄和性别的密度图”，可以使用Python中的seaborn和matplotlib库。以下是一个示例代码，演示如何绘制这样的密度图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
ages = [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70]
genders = ['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Female', 'Male', 'Female']

# 将数据转为DataFrame格式
data = {'Age': ages, 'Gender': genders}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用seaborn绘制密度图
sns.kdeplot(data=df, x='Age', hue='Gender', fill=True, common_norm=False, palette='Set1')

# 添加图表标题和坐标轴标签
plt.title('Density Plot of Age by Gender')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Density')

# 显示图表
plt.show()

上述代码使用seaborn的kdeplot函数绘制了密度图。data参数指定了要绘制的数据，x参数指定了横轴数据，hue参数指定了根据性别进行分组，fill参数指定了是否填充密度曲线下的区域，common_norm参数指定了是否共享y轴刻度范围，palette参数指定了颜色方案。

最后，使用matplotlib的title、xlabel和ylabel函数添加了图表标题和坐标轴标签。最后调用plt.show()显示图表。

请注意，在运行代码之前，需要事先安装seaborn和matplotlib库。可以使用以下命令在终端中安装这些库：

pip install seaborn matplotlib

希望以上代码能够帮助到你！