绘制“mapping the color in a changing plot_ly animation”动画的颜色

以下是一个使用plot_ly库绘制"mapping the color in a changing plot_ly animation"动画的示例代码：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'color': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 创建初始图形
fig = go.Figure()

# 添加初始散点图
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['x'], y=df['y'], mode='markers', marker=dict(size=10, color=df['color'])))

# 更新散点图的颜色
for i in range(5):
    # 更新颜色
    df['color'] = [x + i for x in df['color']]
    
    # 更新散点图的颜色
    fig.data[0].marker.color = df['color']
    
    # 添加动画帧
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df['x'], y=df['y'], mode='markers', marker=dict(size=10, color=df['color'])))
    
# 设置动画布局
fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type="buttons",
        buttons=[dict(label="Play",
                      method="animate",
                      args=[None, {"frame": {"duration": 500, "redraw": True},
                                   "fromcurrent": True}])])])

# 显示动画
fig.show()

此示例代码首先创建了一个包含x，y和color列的数据帧。然后，它创建了一个初始图形，并将初始散点图添加到图形中。接下来，它循环5次，每次更新颜色列的值，并将新的散点图添加为动画的帧。最后，它创建了一个带有播放按钮的动画布局，并显示了动画。