绘制“布尔”栅格并在图例中添加NA值

下面是一个使用matplotlib库绘制布尔栅格并在图例中添加NA值的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个布尔栅格数据
data = np.array([[True, False, True],
                 [False, True, np.nan],
                 [True, True, False]])

# 绘制布尔栅格
plt.imshow(data, cmap='binary', interpolation='nearest')

# 创建自定义的图例
legend_elements = [plt.Line2D([0], [0], marker='s', color='white', markerfacecolor='white', markersize=10, label='True'),
                   plt.Line2D([0], [0], marker='s', color='black', markerfacecolor='black', markersize=10, label='False'),
                   plt.Line2D([0], [0], marker='s', color='gray', markerfacecolor='gray', markersize=10, label='NA')]

# 添加图例
plt.legend(handles=legend_elements)

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，会绘制出一个布尔栅格，并在图例中添加了三个标签，分别表示True、False和NA值。True值用白色方块表示，False值用黑色方块表示，NA值用灰色方块表示。