hbase写性能并发
社区干货
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
提升了点查性能。## 4.2 Bulkload 并发写并发写一直是 Hudi 的比较大的挑战。我们的业务场景中会发生行级别/列级别的写冲突,这种冲突无法通过乐观锁来避免。基于机器学习对于数据冲突的解决需求,我们之前就支持了 MVCC 的冲突解决方式。更进一步得,为了能够让 Hudi 支持并发读写,我们参考 HBase 支持了 Bulkload 的功能来解决并发写需求。所有写数据都会写成功,并由数据内部的 mvcc 来决定数据冲突。我们首先将数据文件生成...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 导入性能十分关键。6. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**
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基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 导入性能十分关键。1. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。# 系统概览## 数据模型# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 大大增强了稳定性和性能。相关详细介绍会在下面的 DanceNN 章节中介绍。### **第三阶段**当数据量跨过 10EB,集群规模扩大到十万+台的时候,慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以采用 Update 更新操作。这部分我们参考了 Apache Hudi 的设计,除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其...
EMR 1.2.0版本说明
HBase - - - - - 2.3.7 - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 - TensorFlow - - - - - - - 2.7.0 TensorFlow on YARN - - - - - - - 1.0.0 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V1.2.0 的信息, 更改与 1.1.1 有关。EMRV1.2.0为火山引擎EMR V1.2.x的第一个版本。发布日期: 2022 年 04 月 15 日 新增功能新增Iceberg 0.12.0 支持Apache Iceberg开放表格式,用于大型表快速查询,可提供原子提交、并发写入和 SQL 兼容表演进等功能。 增加...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]`:- {业务/pub}:参考业务... 会有一些任务上线和重启性能评估,相当于按照 CP 恢复之后,重启的性能是什么样子。最后一个是稳定保障,这在大型活动中会做得比较多,比如切换演练和分级保障。我们会基于之前的压测结果做限流,目的是保障作业在超过...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存... 对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### **第一,Native 化。**Native 化有两个典型的代表。* ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以采用 Update 更新操作。这部分我们参考了 Apache Hudi 的设计,除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比...
