乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达到最优,对系统从硬件到软件做了全方位的性能优化,包括BIOS、OS、DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操作系统完成任务时的有效性、稳定性和响应速度。Linux平台经常会遇到系统不稳定、响应速...
(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型...
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 数据量继续增大,Federation 方式下的目录树管理也存在瓶颈,主要体现在数据量增大后,Java 版本的 GC 变得更加频繁,跨子树迁移节点代价过大,节点启动时间太长等问题。因此我们通过重构的方式,解决了 GC,锁优化,启动加...
我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image]... 产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、Ela...
表格数据库 HBase 版支持以图像化的形式查看实例、Region Server 节点、Table 的性能监控数据。您可以通过监控数据全面掌握实例的运行状况,快速定位运维问题。本文介绍如何查看 HBase 实例的监控数据。 操作步骤登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的地域。 在实例列表页,单击目标实例名称。 在实例详情页,单击监控告警页签。 在监控页签下,您可以选择实例、RegionServer 或 Table 页签,查看指定时间段(如过去...
HBase集群类型、Flink集群类型、自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本升级由0.10.1升级到0.10.2 【组件】Spark组件开箱参数优化,以及内核优化提高SQL执行性能 【组件】Hadoop组件添加Fuse模块 【组件】Proton组件由1.4.3升级到1.5.0版本 遗留的问题【组件】GPU不支持数据湖格式 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3....
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... Iceberg适配TOS的读写,支持与PySpark的交互; 【组件】Dolphin Scheduler升级至3.1.3; 【组件】存算分离场景下,优化Spark引擎和MapReudce的写入性能。 已知问题通过Sqoop从SQL Server导入数据时,存在编码异常问题...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 并提供开箱参数优化。参考Proton发行版本。 【组件】Flink组件中支持自定义参数功能。 【组件】Kafka组件中支持自定义参数功能。 【组件】Trino组件中修复access-control.properties文件内容。 【组件】修复扩...
(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 对Hive组件服务参数中的元数据库密码进行加密展示。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeepe...
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 数据量继续增大,Federation 方式下的目录树管理也存在瓶颈,主要体现在数据量增大后,Java 版本的 GC 变得更加频繁,跨子树迁移节点代价过大,节点启动时间太长等问题。因此我们通过重构的方式,解决了 GC,锁优化,启动加...
我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image]... 产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、Ela...
运维和底层优化都交由商业产品解决,负担就会减轻。而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,有了这些产品,用户即可容易地从原有架构迁移到成熟产品上。所以我们看到,**LakeHouse 并不等于 Table Format,而... 榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎逐渐完善之后,对于性能的需求就会上来,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效的执行这个方向发展。现在我们看到在计算方面,社区出现了两个趋...