hbase为什么是实时的

HBase是基于Hadoop的开源分布式列存储系统，适用于海量数据的实时读写。HBase之所以能够实现实时读写，主要得益于其以下几个特点。

1. 基于HDFS存储数据

HBase将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。HDFS具有分布式存储和高可靠性的特点，能够支持大规模数据的存储和处理。HBase通过将数据存储在HDFS上，能够自然地享受到HDFS的这些优点。

2. 内存和磁盘结合的存储方式

HBase采用一种内存和磁盘结合的存储方式，即将数据分成不同大小的区域进行存储。其中，小数据存储在内存中，大数据存储在磁盘上。这种存储方式能够同时兼顾数据的访问速度和存储容量，使得HBase能够处理实时的读写请求。

3. 基于B树的索引

HBase采用基于B树的索引方式，通过在内存中维护一棵B树来实现数据的快速查找。与传统的关系型数据库不同，HBase的B树不是建立在磁盘上，而是存储在内存中。这种索引方式能够大大提高数据的查询效率，使得HBase能够快速地响应实时读写请求。

下面是一个简单的HBase读写示例，在这个示例中我们将使用HBase API来向表中添加一条数据，并从表中获取所有行。

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseDemo {

  public static void main(String[] args) throws IOException {

    // 创建HBase配置对象
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // 创建