hbase为什么能实时计算
社区干货
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在字节跳动的实现中,集成了Flink、Spark、Presto,同时支持streaming和batch计算。 - 字节数据湖... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:- 复用流批的结果: - 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。 - 对于批计算来说,通过将次...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖为打通实时计算与离线计算,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在字节跳动的实现中,集成了Flink、Spark、Presto,同时支持streaming和batch计算。- 字节数据湖拥... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:**(1)复用流批的结果**- 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。- 对于批计算来说,通过将次日凌晨...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
实时性 需求的)业界目前有多套开源的数据湖的实现方案, **字节数据湖是基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:*** 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点: * 复用流批的结果:+ 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... ### **Quota 限制**使用过 HDFS 的同学会知道 Quota 这个概念。我们给每个目录集合分配了额定的空间资源,一旦使用超过这个阈值,就会被禁止写入。这个工作就是由 NNProxy 完成的。NNProxy 会通过 Quota 实时监控系...
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖为打通实时计算与离线计算,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在字节跳动的实现中,集成了Flink、Spark、Presto,同时支持streaming和batch计算。- 字节数据湖拥... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:**(1)复用流批的结果**- 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。- 对于批计算来说,通过将次日凌晨...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
实时性 需求的)业界目前有多套开源的数据湖的实现方案, **字节数据湖是基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:*** 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点: * 复用流批的结果:+ 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软... NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
现在也在大力发展批式计算;Flink 为流引擎,后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… 各家引擎都在拓展用户场景。这种多模计算产生的结果是,对于各个领域内差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引擎获得成功。差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:... Doris 本身的性能可以提供时延很短的查询体验。#### 案例 3:实时计算对性能要...
大数据学习架构实践|社区征文
HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计...
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
为什么发生,通常采用批计算来处理;2、描述正在发生的数据,比如,此时正在发生什么,将要发生什么,这些通常采用流计算来处理,也是今日头条、抖音等产品实时推荐的核心。 ## 遇到的典型问题