**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位... 我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数...等等。于是,有人就想用同一个运算...
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情... 大概的空间占用计算公式是:($offset/8/1024/1024) MB```> 什么是 Bitmap 呢?Bitmap 的底层数据结构用的是 String 类型的 SDS 数据结构来保存位数组,Redis 把每个字节数组的 8 个 bit 位利用起来,每个 bit 位 ...
确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告... 我们想要投放广告的人数是 A 交上 B 和 C 的并集,uid 1、3、4、5 共 4 人。听起来就是集合运算,并不复杂。那么难点和挑战在哪里?主要是 3 个方面:* **人群包数据量多,基数大**。平台的用户数上亿,仅抖音的 D...
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... 但其中的 1, 2 分别重复了一次。最直观的基数统计方法是利用 HashSet:将序列中的所有值依次添加到 HashSet 中,最后统计 HashSet 中值的个数即可。用 Python 代码描述如下:```pythondef get_dv(stream): s...
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情... 大概的空间占用计算公式是:($offset/8/1024/1024) MB```> 什么是 Bitmap 呢?Bitmap 的底层数据结构用的是 String 类型的 SDS 数据结构来保存位数组,Redis 把每个字节数组的 8 个 bit 位利用起来,每个 bit 位 ...
确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告... 我们想要投放广告的人数是 A 交上 B 和 C 的并集,uid 1、3、4、5 共 4 人。听起来就是集合运算,并不复杂。那么难点和挑战在哪里?主要是 3 个方面:* **人群包数据量多,基数大**。平台的用户数上亿,仅抖音的 D...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互动 >3次 ,排除 最...
离线预计算无法满足此类灵活性。* 第二,由于此类查询是实时场景,查询性能变得非常关键, 通常一次查询在分钟级,耗时较长,无法满足分析师需求。这篇文章中,我们将会分享人群圈选查询在实时分析OLAP场景下的解决思路,同时介绍如何利用ByteHouse来加速此类查询。从数据表现上看,在10亿级用户测试数据下,ByteHouse的人群查询P99小于10s,展现了优异的性能。场景模型 一个支持人群圈选的数据架构大致如下...
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p3-volc-communit...
接触到了 [PaddleRec推荐算法库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec),可以对推荐系统进行一个入门级的实现。接下来,我们就一起来实现一下吧。### 什么是 PaddleRecPaddleRec 是为初学者、AI从业或科研... 中加入用户特征:userid:1个数,gender:1个数,age:1个数,occupation:1个数 userid = line[2].strip().split(":")[1] output_list.append(np.array([float(userid)])) ...
在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题: **●**第一,由于此类查询分析是临时性的,各种标签组合数巨大,离线预计算无... 一个支持人群圈选的数据架构大致如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fbde43df117e4d6083ca64a9a96dcf35~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e...
本文汇总云数据库 veDB MySQL 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountObject账号列表信息。被 DescribeDBAccounts 接口引用。 名称 类型 示例值 描述 AccountName String testuser 账号名称。 AccountType String Normal 账号类型: Super:高权限账号。 Normal:普通账号。 AccountPrivileges Array of AccountPrivilegeObject 请参见返回示例。 账号的权限信息。详细信息,请参见 AccountPrivilegeObject。 AccountP...
为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的数据结构和算法、堆外内存、JIT编译优化。Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且...