服务器硬件、音视频传输、编解码等领域的丰富研发经验,最终打磨出全面兼容、灵活多样的云游戏产品。**云游戏的本质是交互性的在线视频流**,毫无违和感的展现形式,无需用户改变当前的操作习惯,可直接应用于视频类、直播类、社交类等平台。同时云端算力不仅限于支持目前已有的手游、端游,各类互动内容也可以通过音视频流推到多终端设备上。以上高频率、强交互的应用场景,自然也对云游戏的技术提出了更高要求:更高算力、更好兼容...
也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历突发流量,需要快速扩展以响应增加的负载。在传统以节点为中心的架构中,计算资源的扩展往往需要创建和配置新的云服务器节点,这个过程可能需要几分钟,无法实现即时扩展...
是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:- 不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的**需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际需要的云资源难以“完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;- 不同离线任务运行的**启动和结束时间不同**:这会导致云服务器产生资源“碎片”,即小块未被利用的资源分布在...
业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这...
静态节点池通过列表添加节点并纳管,弹性节点池通过配置边缘计算节点信息并实现自动纳管。弹性节点池和静态节点池适用于不同的应用场景和需求。在选择节点池类型时,需要考虑应用程序的负载情况、可伸缩性需求、资源... 需要从镜像仓库通过公网拉取镜像至边缘计算节点上进行部署,此时如果边缘计算节点的带宽峰值太小,会影响镜像拉取,请合理评估带宽(建议带宽峰值设置为 1000 Mbps)。 高级配置 DNS 设置 设置 DNS 服务器地址。您可...
非统一内存访问架构)的弹性裸金属服务器。 计算密集性负载。 在线业务负载。 数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kubernetes v1.24 次要版本,且 v1.24.15-vke.13 及以上版本。 依赖 VKE 的 scheduler-plugin 组件、katalyst 组件。 依赖节点池 kubelet 自定义配置功能。 Pod 的 QoS 级别必须是 Guaranteed,且容器申请的 CPU 资源量是整数的情况下会进行绑核。 完全兼容 ...
由于云服务器(ECS)等底层云资源的配额及库存限制,创建、扩容边缘集群时,可能会出现只有部分节点创建成功的情况。有关云服务器的使用限制,请参见约束限制。 由于公网 IP 受线路类型的配额及容量限制,创建公网类型的... 边缘资源 通过控制台纳管边缘节点资源前,需保证边缘节点资源带有公网 IP,以保证边缘集群与边缘节点通信(当前火山引擎边缘计算节点默认为边缘节点分配公网 IP)。 通过控制台手动纳管边缘节点资源前,需确保该资源具...
节点是集群组成的基本元素。集群中的节点主要包括:Master 节点(控制节点)和 Worker 节点(计算节点/工作节点),应用实际部署在 Worker 节点上,支持通过配置随机部署或指定应用部署在某些特定的节点上。 节点简介容器... 节点由容器服务集中管理和维护。您只需要购置和部署集群、工作负载所需的工作节点,不需要再关心集群的管理和维护。 Worker 节点:集群的计算/工作节点,即运行容器化应用的节点,既可以是云主机,也可以是物理服务器。...
分布式云原生平台提供的注册节点服务是火山引擎打造的标准、成熟、稳定的全新升级节点形态,主要用于解决大量闲散计算资源无法高效利用和运维的痛点。用户仅需运维本地服务器,本地搭建/运维 Kubernetes 集群由注册节点服务统一运维管控,帮助用户解决分布式基础设施资源环境下的统一的 Kubernetes 管理/运维问题。 功能架构将云下站点/IDC 中的自有资源通过公有网络或专线单向连接到 VKE 托管集群,并采用 VKE 集群作为注册节点的控...
也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历突发流量,需要快速扩展以响应增加的负载。在传统以节点为中心的架构中,计算资源的扩展往往需要创建和配置新的云服务器节点,这个过程可能需要几分钟,无法实现即时扩展...
节点包含运行 Pod 所需要的基本组件,如 kubelet、kube-proxy 、Container Runtime 等。根据节点类型及其作用,节点可分为两种类型:中心节点、边缘节点。 中心节点:中心云基础资源,主要用于部署集群依赖的组件。 边缘节点:在边缘计算场景下部署应用需依赖的资源,支持的类型包括火山引擎边缘计算节点和自有边缘节点。 节点规格有关边缘节点规格的详细信息,请参见边缘计算节点实例规格。有关中心节点规格的详细信息,请参见云服务器实...
是容器服务中计算、存储和网络资源的集合。 节点 对应 Kubernetes 中的 Node,是容器服务集群组成的基本元素。节点主要包括:Master 节点(控制节点)和 Worker 节点(计算节点/工作节点)。应用实际部署在 Worker 节点... Kubernetes 集群的 Master 节点由容器服务集中管理和维护,用户不需要关心。 Worker 节点 集群的计算/工作节点,即运行容器化应用的节点。容器服务的 Worker 节点目前为云服务器(ECS 实例)和虚拟节点(Virtual Node...
本文介绍如何通过控制台创建边缘服务。通过边缘服务,您可以批量创建边缘实例,提升实例部署效率。 背景信息使用边缘计算节点时,您必须通过边缘服务来创建边缘实例。边缘服务是逻辑层面的资源集合,可以被视为一组边缘实例。 您可以在创建边缘服务的过程中创建边缘实例。创建的边缘实例将拥有相同的配置,包括实例规格、存储、镜像、网络、调度策略等。这些配置构成边缘服务的实例配置模板。您可以按需修改实例配置模板。 您还可以在...