计算节点下anaconda虚拟环境
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可以使用相关数据去填充节点,这样才能开始计算;关闭会话后,就不能进行计算。- 客户端,用户编程、执行使用。- mst... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例2. 在实例类型中,选择GPU计算型,...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
选择"存储计算一体化"架构则具备"就近计算"的优势,即计算节点与存储节点在物理上更接近。这种架构能够提供更佳的性能,因为计算可以直接在存储节点上进行,无需跨越网络进行数据传输。综合而言,通过分离部署和存储计算一体化,可以在云平台上获得更高的性能和更低的延迟。存储分离架构的优势在云上多租户、多VPC(虚拟私有云)复杂网络、多协议接入的场景中,采用存储计算分离的模式可以避免直接将后端存储服务暴露给客户端。这样做...
特惠活动
计算节点下anaconda虚拟环境-优选内容
计算节点下anaconda虚拟环境-相关内容
GPU-部署ChatGLM-6B模型
用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
选择"存储计算一体化"架构则具备"就近计算"的优势,即计算节点与存储节点在物理上更接近。这种架构能够提供更佳的性能,因为计算可以直接在存储节点上进行,无需跨越网络进行数据传输。综合而言,通过分离部署和存储计算一体化,可以在云平台上获得更高的性能和更低的延迟。存储分离架构的优势在云上多租户、多VPC(虚拟私有云)复杂网络、多协议接入的场景中,采用存储计算分离的模式可以避免直接将后端存储服务暴露给客户端。这样做...
GPU-部署Pytorch应用
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应和便捷的就近接入,极大缓解中心算力和网络的压力。同时,边缘计算节点能保障业务实现更靠近用户的低时延接入和更... **通过优质的边缘节点和全域分布式的网络带宽,及多种异构算力资源,为视频云提供更低时延的网络接入能力、更优化的网络带宽成本、丰富的异构算力资源和智能调度**,满足视频云中的直播特效、虚拟主播、数字人、云游戏...
客户端 SDK
当视频采集处于在暗光环境下时,开启本功能,可提高画面亮度。参看: 功能简述 macOS Windows Electron 设置视频暗光增强处理 setLowLightAdjusted setLowLightAdjusted setLowLightAdjusted 各端支持定向物联网卡通... 虚拟立体声,空旷,3D 人声等。关于现在支持的所有混响音效,参看 VoiceReverbType。 新增录制本地通话的功能。具体参看 API: 平台 Android iOS macOS Windows Linux Electron API startAudioRecording startAudioRec...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方... **模式下**的业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。* **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概...
GPU-部署Baichuan大语言模型
用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。- **专业知识缺乏**:通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我... 增加虚拟核,并相应调整内存配额。在 CPU 正常而内存阻塞时,降低总算力,从而降低任务申请的物理内存总量。当 CPU 和内存同时阻塞时,适度降低算力或减少虚拟核,以保任务运行性能在预期范围内。注意:如参数调优...
GPU实例部署PyTorch
可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动...
