全面解析湖仓一体
社区干货
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
文丨火山引擎LAS团队李铮本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析,介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路,并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为... **目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... 根据用户的 SQL 类型自动做 SQL 解析。所有引擎计算能力统一由弹性容器服务来提供,可以支持弹性伸缩,按需使用。再往下就是湖仓一体的存储层。首先,湖仓一体存储会通过统一的元数据服务,向计算层提供统一的元数据...
干货|字节跳动在湖仓一体领域的最佳实践
> 数据湖的出现,为企业提供了一种更为灵活、更低成本的数据存储方式,同时也进一步普惠数据价值。然而,在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户... 湖仓**:LAS 提供一个全托管的智能浮仓,底下有基于 Hudi 深度去优化的一个批流一体存储引擎,支持事务及数据实时更新。同时实现了让一份数据在多种多个引擎、多种查询模式下去进行同时分析, 在这种场景下,Presto 的引...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析,介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路,并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓... **目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。...
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全面解析湖仓一体-优选内容
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产品简介
1. LAS 是什么 湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service) 是湖仓一体架构的 Serverless 数据平台,孵化自字节跳动最佳实践,提供一站式 EB 级海量数据存储、管理、计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Hudi 生态,助力企业构建云原生智能实时湖仓,驱动业务增长。 以下是湖仓一体分析服务 LAS 产品白皮书,欢迎大家填写问卷下载:《火山引擎 湖仓一体分析服务 LAS 产品白皮书 公有云 V1.6》。 2. 产品功能 Serverless 全...
火山引擎 LAS 数据湖存储内核揭秘
**导读:** LAS 全称(Lakehouse Analysis Service)湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使... 计算引擎会先解析 SQL,生成 Analysis Plan。这个时候就访问 Hudi Catalog 获取表信息,构建 Relation,接着经过 Optimizer 层执行分区下推等优化规则。MetaServer 会根据 Client 传递的 Predicate 返回下推后的分区,...
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
2021年12月2日,火山引擎在“新云·共未来”发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自...
干货|字节跳动在湖仓一体领域的最佳实践
在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力... 湖仓** :LAS 提供一个全托管的智能浮仓,底下有基于 Hudi 深度去优化的一个批流一体存储引擎,支持事务及数据实时更新。同时实现了让一份数据在多种多个引擎、多种查询模式下去进行同时分析, 在这种场景下,Presto 的...
服务等级协议 SLA
本服务等级协议规定了火山引擎向客户提供的【湖仓一体分析服务(LAS)】服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 定义 1.1 服务周期一个服务周期为一个自然月。 1.2 服务周期总时间每个服务周期内的总天数× 24(小时)× 60(分钟)。 1.3 服务不可用依照湖仓一体分析服务服务系统中日志记录,因火山引擎自身原因湖仓一体分析服务服务错误连续超过五分钟无法访问,低于五分钟的不可用时间不计算在内。 1.4 服务不可用时间指一个服务周期内服务...
湖仓一体分析服务-火山引擎
LAS(Lakehouse Analytics Service)是面向湖仓一体架构的融合数据处理分析服务,完全兼容 Apache Spark、Presto、Flink 生态,提供一站式的数据处理、交互式分析的Serverless 计算能力。企业使用标准 SQL 就可轻松完成计算分析,挖掘和探索数据价值
干货内容(文章)
欢迎关注【字节跳动数据平台】公众号,第一时间获取更多技术干货。以下是关于大数据、湖仓一体、数据湖、数据仓库、开源、数据中台等主题的文章,欢迎阅读: 《Presto 在字节跳动的内部实践与优化》 《揭秘|字节跳动基... 《火山引擎 LAS 数据湖存储内核揭秘》 《创元集团牵手火山引擎数智平台VeDI 迈向数智化升级新阶段》 《干货|字节跳动在湖仓一体领域的最佳实践》 《干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析》 《湖仓一体...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 火山引擎 EMR 研发工程师琚克俭解读了火山引擎 EMR 的产品定位,详细介绍了火山引擎EMR OLAP 云原生能力和引擎能力的最新情况和后续规划,并分享了在客户场景中的最佳实践。**【详情查看】 **### 【活动】Apache...
读取 Kafka 数据写入 TOS 再映射到 LAS 外表
Flink 是一个兼容 Apache Flink 的全托管流式计算平台,支持对海量实时数据的高效处理。LAS 是湖仓一体架构的 Serverless 数据平台,提供海量数据存储、管理、计算和交互分析功能。本文通过一个示例场景模拟 Flink 与 LAS 的联动,从而体验跨源查询分析、元数据自动发现等能力。 场景介绍本文模拟场景主要实现:读取消息队列 Kafka 数据写入对象存储 TOS,并映射为湖仓一体分析服务 LAS 外表进行数据分析。在 Flink 控制台通过开发 Fl...
