方便其及时做出直播策略的调整。比如调整讲解商品的话术,发放粉丝礼物等等,进而提升转化。实时风控的场景。当检测到用户有可能存在刷单行为时,我们会将这个用户实时推送给平台治理同学,并做出相应的封禁处置,促进平台的整体生态健康。售后咨询场景。当检测到一个用户发起咨询后,超过 x 分钟都未得到回复,会立即通知相关的客服人员及时回复,提升整体的用户体验。1. 实施营销场景。这是基于实时数据驱动,根据定义的规则策略挖掘目...
方便其及时做出直播策略的调整。比如调整讲解商品的话术,发放粉丝礼物等等,进而提升转化。2. 实时风控的场景。当检测到用户有可能存在刷单行为时,我们会将这个用户实时推送给平台治理同学,并做出相应的封禁处置,促... 全面贴合企业上云策略,欢迎申请试用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a6956d2f21f2445996dc07d7693a75ee~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e...
眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的提高,博彩业也会如雨后春笋般蓬勃生长。当客户过度沉迷于某项活动或博彩事件时,可能会存在恶意贷款的风险。借助传统的征信调查可以排除一定的信贷风险,但是不能判断客户贷款... 我们的识别模型主要应用了基于MKLDNN加速策略的分类网络模型,在多个任务上改善了轻量型模型的性能,整体网络使用串联结构,同时使用了深度可分离卷积作为Basic Block。Block不做short-cut连接,不会产生额外的拼接或者...
资产的变更管控策略各有不同,复查人随意可选,且复查人判断的依据只有 CodeRview 信息,整体来看管控能力较弱。 2. **测试过程低效,测试管理杂乱**- 研发自测、QA 测试过程多为手动写 sql 模式,效率低下且... 直播数仓流水线采用分级管控的策略,QA 节点对变更任务**全面覆盖**:- D1~D3 任务,调试管控,提交管控 codeCT/自测检查/ **QA 测试**- D4 D5 任务快速发布,提交管控 codeCT/**QA 测试** **Step 3:明确高...
方便其及时做出直播策略的调整。比如调整讲解商品的话术,发放粉丝礼物等等,进而提升转化。2. 实时风控的场景。当检测到用户有可能存在刷单行为时,我们会将这个用户实时推送给平台治理同学,并做出相应的封禁处置,促... 全面贴合企业上云策略,欢迎申请试用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a6956d2f21f2445996dc07d7693a75ee~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e...
眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的提高,博彩业也会如雨后春笋般蓬勃生长。当客户过度沉迷于某项活动或博彩事件时,可能会存在恶意贷款的风险。借助传统的征信调查可以排除一定的信贷风险,但是不能判断客户贷款... 我们的识别模型主要应用了基于MKLDNN加速策略的分类网络模型,在多个任务上改善了轻量型模型的性能,整体网络使用串联结构,同时使用了深度可分离卷积作为Basic Block。Block不做short-cut连接,不会产生额外的拼接或者...
资产的变更管控策略各有不同,复查人随意可选,且复查人判断的依据只有 CodeRview 信息,整体来看管控能力较弱。 2. **测试过程低效,测试管理杂乱**- 研发自测、QA 测试过程多为手动写 sql 模式,效率低下且... 直播数仓流水线采用分级管控的策略,QA 节点对变更任务**全面覆盖**:- D1~D3 任务,调试管控,提交管控 codeCT/自测检查/ **QA 测试**- D4 D5 任务快速发布,提交管控 codeCT/**QA 测试** **Step 3:明确高...
文章来源|字节跳动安全与风控终端安全团队GitHub Repo|https://github.com/bytedance/vArmor **开源背景**随着云原生技... 使用内置或自定义策略对 Linux 容器进行安全加固,从而增强云原生环境下 Linux 容器的隔离性,增加攻击者渗透入侵的难度与成本。8 月 19 日,第 12 届 KCon 黑客大会举办,火山引擎云原生安全负责人韦伟受邀发表题为...
风控安全、实时大屏等等。在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选出用户感兴趣的内容,这些都跟计算相关。2014年,Flink 被捐献给 Apache,从此走进了大众的视野。2017年,字节跳动开始调研并逐步使用 Flink 进行流式计算,历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换...
以客户为中心是要全面、精准地洞察客户的需求和偏好,推荐最优的产品服务和解决方案;以数据为驱动是指通过大数据和AI的能力去驱动日常的客户经营、管理和风控,实现决策最优、效率最高、投产最优。当然,要实现这些也需要具备两个基础:数据和策略。 **数据方面**,平安银行从数据的基础、数字化决策的能力和应用等多个维度定期评估各个业务线的数据化程度;**策略方面**,平安银行通过全面运用火山引擎A/B测试平台来不断完善现有...
以客户为中心是要全面、精准地洞察客户的需求和偏好,推荐最优的产品服务和解决方案;以数据为驱动是指通过大数据和AI的能力去驱动日常的客户经营、管理和风控,实现决策最优、效率最高、投产最优。当然,要实现这些也需要具备两个基础:数据和策略。 数据方面,平安银行从数据的基础、数字化决策的能力和应用等多个维度定期评估各个业务线的数据化程度; 策略方面,平安银行通过全面运用火山引擎A/B测试平台来不断完善现有策略;同时,通过...
风控安全、实时大屏等等。在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选出用户感兴趣的内容,这些都跟计算相关。... 虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapReduce,但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎并存,其中 Spark 和 Flink 是保持持平的:流式计算每天所需资源超过...
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据如何被有效识别与精确计算存在着以下无法回避的问题。- **表达多样性问题**。由于不同的表述习惯,同一地址会有不同的表述形式,难以直接比较等同。- **层级信息残缺问题**。地址信息存在简略表述习惯,这会导致部分层...