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多模态湖存储
支持文本/图像/音视频等入湖存储，提供深度优化的新一代湖格式Lance、Iceberg，自动合并小文件、清理碎片及过期文件等。
数据集管理
提供面向 AI 场景的数据集管理能力，包含数据查询、数据编辑、版本管理、数据洞察、数据导出等，内置分布式缓存，加速数据集访问。
统一元数据
统一管理结构化/半结构化/非结构化数据的技术元数据，支持统一权限管理，实现安全共享数据，同时保持开放性，兼容开源 Hive/Iceberg Rest API。
AI 算子处理
提供可视化的AI工作流编排，内置数百个多模态数据处理算子，支持自定义算子，满足客户个性化数据处理诉求，同时提供多种开源算法库。
多模态处理引擎
内置深度优化的Ray、PySpark分布式引擎，支持CPU、GPU异构资源混合调度，提高整体资源利用率，无缝对接已有EMR计算集群。
调用豆包&DeepSeek
产品内支持基于豆包家族模型、DeepSeek等模型进行多模态数据处理，涵盖跨模态内容理解归纳、分析标注、数据增强等高阶数据处理能力。
在线服务
提供开源模型、用户自定义镜像的Serving功能，支持服务灵活部署、动态扩缩容，具备完备的监控告警能力。
对接 AI 生态
无缝对接火山方舟、机器学习平台、向量数据库等，支撑训练/微调/蒸馏/检索等AI完整链路，一站式用好数据、用好模型。
多模态湖存储
支持文本/图像/音视频等入湖存储，提供深度优化的新一代湖格式Lance、Iceberg，自动合并小文件、清理碎片及过期文件等。
数据集管理
提供面向 AI 场景的数据集管理能力，包含数据查询、数据编辑、版本管理、数据洞察、数据导出等，内置分布式缓存，加速数据集访问。
统一元数据
统一管理结构化/半结构化/非结构化数据的技术元数据，支持统一权限管理，实现安全共享数据，同时保持开放性，兼容开源 Hive/Iceberg Rest API。
AI 算子处理
提供可视化的AI工作流编排，内置数百个多模态数据处理算子，支持自定义算子，满足客户个性化数据处理诉求，同时提供多种开源算法库。
多模态处理引擎
内置深度优化的Ray、PySpark分布式引擎，支持CPU、GPU异构资源混合调度，提高整体资源利用率，无缝对接已有EMR计算集群。
调用豆包&DeepSeek
产品内支持基于豆包家族模型、DeepSeek等模型进行多模态数据处理，涵盖跨模态内容理解归纳、分析标注、数据增强等高阶数据处理能力。
在线服务
提供开源模型、用户自定义镜像的Serving功能，支持服务灵活部署、动态扩缩容，具备完备的监控告警能力。
对接 AI 生态
无缝对接火山方舟、机器学习平台、向量数据库等，支撑训练/微调/蒸馏/检索等AI完整链路，一站式用好数据、用好模型。
产品架构
打造先进架构，引领技术跨越
应用场景
应用场景
应用场景
应用场景
多模态数据湖
AI 模型蒸馏
AI 数据预处理
多模态数据湖
企业的结构化和非结构化数据统一入湖、统一管理，打破数据孤岛，减少数据移动，降低数据使用成本，提高数据使用效率。
多模态数据统一存储：支持表和文件统一湖格式存储、统一元数据管理
开放的湖格式：丰富且开放的湖格式，支持在Parquet、Webdataset之间相互转换
湖 · 仓 · AI 一体化：适配 PyTorch、TensorFlow、Ray、Spark 等主流引擎
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多模态数据湖
企业的结构化和非结构化数据统一入湖、统一管理，打破数据孤岛，减少数据移动，降低数据使用成本，提高数据使用效率。
多模态数据统一存储：支持表和文件统一湖格式存储、统一元数据管理
开放的湖格式：丰富且开放的湖格式，支持在Parquet、Webdataset之间相互转换
湖 · 仓 · AI 一体化：适配 PyTorch、TensorFlow、Ray、Spark 等主流引擎
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多模态数据湖
企业的结构化和非结构化数据统一入湖、统一管理，打破数据孤岛，减少数据移动，降低数据使用成本，提高数据使用效率。
多模态数据统一存储：支持表和文件统一湖格式存储、统一元数据管理
开放的湖格式：丰富且开放的湖格式，支持在Parquet、Webdataset之间相互转换
湖 · 仓 · AI 一体化：适配 PyTorch、TensorFlow、Ray、Spark 等主流引擎
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多模态数据湖
企业的结构化和非结构化数据统一入湖、统一管理，打破数据孤岛，减少数据移动，降低数据使用成本，提高数据使用效率。
多模态数据统一存储：支持表和文件统一湖格式存储、统一元数据管理
开放的湖格式：丰富且开放的湖格式，支持在Parquet、Webdataset之间相互转换
湖 · 仓 · AI 一体化：适配 PyTorch、TensorFlow、Ray、Spark 等主流引擎
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