Kafka消费者持续向Kafka服务器发送TCP数据包

要实现Kafka消费者持续向Kafka服务器发送TCP数据包，可以使用Kafka的Java客户端库。以下是一个简单的代码示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka服务器地址和端口
        String bootstrapServers = "localhost:9092";
        // 设置Kafka主题
        String topic = "your_topic";

        // 设置Kafka消费者配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-consumer-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 创建Kafka消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅Kafka主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));

        // 持续接收和处理Kafka消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 在这里处理Kafka消息
                System.out.println("Received message: " + record.value());
                // 发送TCP数据包
                // ...
            }
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先设置了Kafka服务器地址和端口，然后设置了Kafka消费者的配置，包括Kafka服务器地址、消费者组ID以及键值的反序列化类。接下来，我们创建了一个Kafka消费者，并订阅了指定的Kafka主题。最后，我们使用一个无限循环来持续接收和处理Kafka消息，并在处理消息的过程中发送TCP数据包。

请注意，上述代码只是一个简单的示例，实际的实现可能会根据具体的需求进行调整和优化。另外，为了发送TCP数据包，你需要根据具体的网络通信库或框架来编写相应的代码。