kafka消费者超过分区数
社区干货
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
排查Kafka消息堆积的问题
提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数。因此我们建议您在使用过程中不应该设置大于总分区数的 Consumer 实例。设置多余的实例只会浪费资源。2. 可以适当增加 fetch.min.bytes 参数值3. 我们建议您的 Kafka 实例与 Consumer 使用私有网络来进行通信,通常来说 Kafka 默认公网带宽很低,您可以在 [公...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xxx-xx kafka_2.11-2.1.1]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & ```这里使用了默认的topic分区副本数量:offsets.topic.replication.factor=1,当分区副本...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的请求到服务器上。producer 只会将数据... 会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,producer 批量发送消息大小的上限 (以字节...
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Kafka 生产者最佳实践
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于消息 B 写入,那么在进行消息读取时,消息A也一定可以先于消息 B 被客户端读到。需要注意的是此处仅保证通过同一生产者先后发送的...
Topic 使用建议
Topic 是火山引擎 Kafka 实例的基础资源。消息生产时写入到 Topic 中,消费时又从消息中读取出来。创建 Topic 时选择合适的参数配置,最大程度上保证实例内部数据和业务流量的均衡,发挥 Kafka 实例的最优能力。 分区数分区是 Topic 内部存储数据的基础单元。每个 Topic 的分区都会在 Kafka 实例内部打散存放,消息写入与读取实际是从分区中进行读取。为了保证分区在集群内部能够均匀的被打散,创建 Topic 时,Topic 的分区数应设置为节...
Kafka 概述
支持分区(partition)的、多副本(replica)的,基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统。按照最新的官方定义,Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息,可以参考官网:https://kafka.apache.org/ 2 Kafka 的设计目标设计目标 描述 高吞吐量、低延迟 Kafka 每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。 可扩展性 Kafka 集群支持热扩展。 持久性、可靠性 消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份,防止数据丢失。 高并发 支持...
DescribeConsumedPartitions
调用 DescribeConsumedPartitions 接口查看消费组订阅的分区信息。 使用说明此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 100 次/s,超出频率限制会报错 “AccountFlowLimitExceeded”。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 必选 kafka-****x 实例 ID。 GroupId String 必选 my_group 消费组 ID。 TopicName String 必选 my_topic Topic 名称。 PageNumber Integer 必选 1 查询消费组...
修改参数配置
可能造成生产和消费的异常。消息队列 Kafka版在磁盘容量不足时,通过阈值策略管理保证服务的可用性。Kafka 实例支持自定义设置磁盘清理水位,且每个 Broker 的磁盘清理水位相同。如果实例整体磁盘使用率达到清理水位,或因数据不均衡导致某个 Broker 的磁盘使用率达到清理水位时,无论消息是否超过消息保留时长,都会按服务端存储消息的时间先后顺序删除该节点的部分历史消息,直至磁盘水位恢复,避免磁盘使用率过高导致 Kafka 实例异常...
消息顺序性与可靠性
使用消息队列 Kafka版收发消息时,往往需要关注消息的顺序性与可靠性,本文档介绍实现消息顺序性、保证消息可靠性的推荐方式。 消息顺序性Kafka 的消息在单个分区中可以保证数据的先入先出,即写入同一分区的消息,若消... retries 消息发送失败后的重试次数。可配置 0 次、1 次或多次。Apache Java 客户端默认无限次重试。 enable.idempotence 消息幂等性配置。若配置开启,则在生产端会保证消息的幂等性。 Kafka 消费者客户端通...
Kafka 迁移上云(方案二)
本文介绍通过方案二将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建 Kafka 实例、迁移消息收发链... 1.1 迁移评估根据现有业务量和消息量估算所需的消息队列 Kafka版资源,例如业务读写流量峰值、磁盘容量和分区数等。不同规格的 Kafka 实例代表不同的计算能力及存储空间,请根据业务量合理评估资源需求。 1.2 准备相...
Kafka 迁移上云(方案一)
数据的步骤主要是在新的 Kafka 实例中创建与原 Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic 名称、分区数、副本数、消息保留时长等参数配置等。关于 Group 配置迁移,您可以根据需求选择在控制台创建 Group 或在使用 SDK 的过程中按需创建 Group。 在原 Kafka 集群中收集 Topic 和 Group 的基本信息。其中,核心配置如下: 配置 说明 Topic 名称 Topic 的名称。 Topic 分区数 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并...
Topic 和 Group 管理
消息队列 Kafka版暂未限制 Topic 的数量。但是每个 Topic 至少包含一个分区,每个实例规格提供的分区数量额度不同,如果当前已创建的 Topic 占用了所有分区额度,则无法再创建新的 Topic。您需要购买更多分区,或升级实... Broker 会如实记录 Consumer 客户端提交的消费位点信息。通常情况下,消费位点的提交机制取决于对接的 Kafka 客户端 SDK,SDK 通过以下两种机制指定消费位点: 自动提交消费位点:Kafka 客户端 SDK 按照指定的时间间隔...
