Kafka消费者不从offset#0开始处理。

在Kafka中，消费者通常会从指定的offset开始消费消息。如果你想让消费者从offset#0开始处理，可以使用以下代码示例中的方法：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {

    public static void main(String[] args) {

        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 创建一个TopicPartition对象，指定要消费的Topic和分区号
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition("test-topic", 0);

        // 将topicPartition加入到消费者的分区列表中
        consumer.assign(Arrays.asList(topicPartition));

        // 通过seek()方法将消费者的offset设置为0
        consumer.seek(topicPartition, 0);

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);

            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }

            consumer.commitSync();
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个Kafka消费者，并将其配置为从指定的Topic和分区号开始消费。通过调用consumer.assign()方法，我们将要消费的TopicPartition对象添加到消费者的分区列表中。然后，我们使用consumer.seek()方法将分区的offset设置为0，以便从最早的消息开始消费。最后，我们通过一个循环来持续消费消息，并使用consumer.commitSync()方法手动提交消费的offset。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的实际需求进行修改和扩展。