跨多列删除连续重复值 - Pandas

可以使用pandas库中的drop_duplicates函数来删除跨多列的连续重复值。

假设我们有一个包含多列的DataFrame对象df，我们希望删除多列中的连续重复值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建包含多列的DataFrame对象df：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 3, 3],
                   'B': [1, 2, 2, 3, 4],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

3. 使用drop_duplicates函数删除跨多列的连续重复值：

df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B', 'C'], keep='first')

在这个例子中，我们指定了subset参数为['A', 'B', 'C']，表示要对这些列进行去重操作。keep参数设为'first'表示保留第一个出现的值，其他重复值都会被删除。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 3, 3],
                   'B': [1, 2, 2, 3, 4],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B', 'C'], keep='first')
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  1  1
2  2  2  3
3  3  3  4
4  3  4  5

在这个例子中，第二行的(1, 2, 3)和第三行的(2, 2, 3)被认为是重复的，因此第三行被删除了。