跨多列和变量行求和

要实现跨多列和变量行求和，可以使用pandas库来处理数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Variable': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4],
        'Column2': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数对数据进行分组，并求和
sum_by_variable = df.groupby('Variable').sum()

# 使用sum函数对列求和
sum_by_column = df.sum()

print("按变量求和:")
print(sum_by_variable)

print("\n按列求和:")
print(sum_by_column)

输出结果如下：

按变量求和:
          Column1  Column2
Variable                  
A               3       11
B               7       15

按列求和:
Variable    AABBAABB
Column1           10
Column2           26
dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含变量和多列的示例数据集。然后使用groupby函数按变量对数据进行分组，并对每个组进行求和。最后，使用sum函数对每列进行求和。