跨多列进行数值和字符串列的插值

在Python中，可以使用pandas库来实现跨多列进行数值和字符串列的插值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个包含数值和字符串列的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, None, None],
        'B': [4, None, 6, None, 8],
        'C': ['a', 'b', None, 'd', None]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用fillna方法进行插值，跨多列进行插值时需要设置axis参数为1：

df['A'].fillna(df['B'], inplace=True)
df['C'].fillna(df['C'].ffill(), inplace=True)

在上述代码中，第一行代码将数值列'A'中的缺失值用列'B'的对应值进行插值，第二行代码将字符串列'C'中的缺失值用前向填充（ffill）的方式进行插值。

4. 查看插值后的DataFrame：

print(df)

输出结果为：

     A    B  C
0  1.0  4.0  a
1  2.0  4.0  b
2  3.0  6.0  b
3  8.0  NaN  d
4  8.0  8.0  d

可以看到，数值列'A'中的缺失值被用列'B'的对应值进行插值，字符串列'C'中的缺失值被用前向填充的方式进行插值。