跨多列进行日期插值

在Pandas中，可以使用resample函数来进行日期插值。下面是一个示例代码，展示如何跨多列进行日期插值：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq='D'),
        'value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'value2': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将'date'列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 使用resample函数进行日期插值，按小时进行插值
df_resampled = df.resample('H').interpolate()

# 打印结果
print(df_resampled)

这个示例中，我们首先创建了一个包含日期、value1和value2列的DataFrame。然后，我们将'date'列设置为索引，以便使用resample函数进行日期插值。在这个示例中，我们使用'H'作为频率参数，表示按小时进行插值。最后，我们使用interpolate方法进行插值操作，并将结果存储在df_resampled中。

运行以上代码后，你将会得到一个新的DataFrame df_resampled，其中的数据按小时插值处理。