与Pandas中一幅图中的多个swamplots相关

要在Pandas中绘制多个swarmplots并将它们相关联，您可以使用Seaborn库。

首先，让我们导入必要的库和数据集：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 导入数据集（示例数据）
df = sns.load_dataset('iris')

接下来，我们可以使用Pandas的groupby函数将数据按照某个列进行分组：

grouped_df = df.groupby('species')

然后，我们可以使用seaborn.swarmplot函数绘制每个组的swarmplot，并使用ax参数将它们添加到同一个图中：

fig, ax = plt.subplots()

for name, group in grouped_df:
    sns.swarmplot(x='species', y='sepal_length', data=group, ax=ax)

plt.show()

在这个示例中，我们将数据按照'species'列进行分组，并绘制了每个组的'sepal_length'列的swarmplot。通过使用循环，在同一个图中逐个绘制每个组的swarmplot。

最后，使用plt.show()函数显示图形。

请确保已经导入了matplotlib.pyplot库。

希望这可以帮助到您！