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与pandas数据框相关的问题

使用Pandas库创建、操作和修改数据框,例如以下代码示例:

import pandas as pd

# 创建一个空数据框
df = pd.DataFrame()

# 创建带有数据的数据框
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age': [20, 25, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看数据框
print(df)

# 添加新的行
df.loc[3] = ['Donald', 21]

# 修改数据框中的值
df.at[0, 'age'] = 21

# 删除数据框中的行
df = df.drop([1])

# 选择并修改数据框中的一部分值
df.loc[df['name'] == 'Mickey', 'age'] = 23

# 对数据框进行排序
df = df.sort_values(by=['age'])

# 重置数据框的索引
df = df.reset_index(drop=True)
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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与pandas数据框相关的问题 -优选内容

使用SDK进行数据导出
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