```python#2、加载数据集train_dataset_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=64)test_dataset_loader = DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=64)``` 在得到数据集后,我们还... 这个模型输入是3x32x32的图片【可以认为就是一个3x32x32的张量】,输出是1x10的向量。每当我们创建好一个模型后,应该检测一下模型的输入输出是否是我们所期待的,若不是则即使调整模型。我们可以用以下代码来检测输出...
此属性允许基于 MoE 的语言模型生成令牌比他们的“密集”对应物更快,但由于有多个“专家”,它也增加了模型大小。不幸的是,这使得最先进的 MoE 语言模型在没有高端 GPU 的情况下难以运行。在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 M...
用户可以根据自身需求将算法/处理实现为 Python、Go、C++ 语言的任意一种。* * *### BMF的安装部署指南#### 安装方式选择————》》》- **pip 安装:** 使用Python的包管理工具pip进行安装。这是最简单的安装方式之一。- **Docker 安装:** 利用Docker容器进行BMF的安装,提供了一种轻量、可移植的部署方案。- **预编译二进制文件:** 使用预编译的二进制文件,适用于各种操作系统。- **源代码构建:** 从源代码编...
Diffusion 就是这样的工作原理,在图像的生成过程中,不断地迭代加入噪声或一些随机性信息,也就是进行马赛克,同时每一次噪声的迭代只与上一次的状态相关联,也就是说形成一段随机的加噪链条。 然后迭代去噪,在这... colab 搭建方法,这是借助 Google Colab 平台搭建,不需要花钱,但是空间容量很小,只能进行一些比较简单的体验,具体[搭建教程](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjuejin.cn%2Fpost%2F72177502...
Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` train_data/ white/ white_loading/ ... validation_split=0.2, subset="training", seed=123, image_size=(IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH), batch_size=batch_size) val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_f...
首先我们使用git clone命令克隆BMF源码`git clone https://github.com/BabitMF/bmf bmf`,克隆完成后,项目的文件结构如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd... 官方为我们提供了一个写好的colab的notebook:https://colab.research.google.com/github/BabitMF/bmf/blob/master/bmf/demo/colorization_python/deoldify_demo_colab.ipynb点击进入链接,连接到Colab的资源,申请...