如何查看由多个实例在Prometheus中测量的表盘？

在Prometheus中，我们可以使用聚合函数进行计算和统计度量数据。对于多个实例共享的表盘，我们可以使用sum（）或avg（）等函数来计算所有实例的表盘值。

例如，我们有一个表盘，它是由两个实例实现的：

http_requests_total{instance="instance_a"}
http_requests_total{instance="instance_b"}

如果我们要计算这两个实例的表盘值总和，则可以使用以下查询：

sum(http_requests_total)

如果我们要计算这两个实例的平均表盘值，则可以使用以下查询：

avg(http_requests_total)

如果我们要查看每个实例的表盘值，则可以使用以下查询：

http_requests_total by(instance)

我们可以在Prometheus UI的“Graph”选项卡中使用这些查询，并将其导出为图形或仪表板。

下面是有关如何在Prometheus中查看由多个实例测量的表盘的完整示例代码：

#定义一个Gauge
gauge_metric = Gauge('http_requests_total', 'Total http requests',['instance'])

#定义两个实例，模拟实例A和B
instance_a = 'localhost:8080'
instance_b = 'localhost:8081'

#SIMULATE数据
def simulate_request():
    instance = random.choice([instance_a, instance_b])
    gauge_metric.labels(instance).inc()

#启动一个定时器
def start_timer():
    threading.Timer(1.0, start_timer).start()
    simulate_request()

#启动定时器
start_timer()

请注意，此示例代码仅用于演示目的，并非用于实际生产环境。在实际生产环境中，您需要根据具体情况调整代码。