存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
Core、Task 等节点就组成一个无状态的轻量级瞬态集群,可以被随时创建或释放,并拥有多个副本,这无疑可以让集群具备一个更好的扩展性。基于此,接下来就能够在云原生的基础上,以集群的视野,去更好的做能力的成长以及成... 这些动作都会产生一定量的运维成本。同时,在任务结束后,这些集群事实上变为了一个空置的集群。站在总成本承受的角度上来讲,这其实是一个不利的选项,以上就是典型的Stateful模式。**而在 Stateless 的模式下,这...
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会... spark.executor.cores=1 - --conf - spark.driver.cores=1 - --conf - spark.driver.memory=1g - --conf - spark.kubern...
MAD 的全称是 Modern Android Development , 它是一系列技术栈和工具链的集合,涵盖了从编程语言到开发框架等各个环节。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/816cd653f4984adf87697... ` 让我们更容易发现 NPE 的潜在风险并可以诉诸静态检查给予警告。Kotlin 的默认参数值特性也可以用来防止 NPE 的出现,像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class ...
需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3... 主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:* 通过前端的慢查询捕捉工具或者后端的监控系统,筛选出P90大于2s的API* 页面测试过程中,研发和测试同学陆续反馈的API...
实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。- 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 Hive Metastore 获取库表的元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力... 第五个是 MySQL Load Data。Load Data 是 MySQL 里面的一个原生的语法,就是把数据从客户端加载到服务端的 SQL 语法,在 MySQL 生态里面用的比较多,基本上所有的 MySQL 生态都支持该语法,因为它也是一种标准的数据导...
实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。- 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 Hive Metastore 获取库表的元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力... 第五个是 MySQL Load Data。Load Data 是 MySQL 里面的一个原生的语法,就是把数据从客户端加载到服务端的 SQL 语法,在 MySQL 生态里面用的比较多,基本上所有的 MySQL 生态都支持该语法,因为它也是一种标准的数据导...
实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。* 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 Hive Metastore 获取库表的元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力... 原表的数据已经能按照物化视图的建表 SQL 定义将数据自动写到物化视图中了。但目前还只支持全量的写入,暂不支持增量的写入,查询改写能力也尚不具备,所以项目还处于相当早期的阶段,大家如果有兴趣也可以加入我们一起...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
缺少 SQL 以及状态的支持、运维比较复杂、稳定性不高等缺点愈加凸显。经过一系列调研,2017 年中,字节跳动基础架构团队正式开始尝试使用 Flink 作为流式计算引擎。**流式计算 Flink 引擎的高速发展**... 涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达 500 万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。1. **如何提...
杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。 **********●**********ANSI-SQL:SQL兼容性全面提升,支持ANSI-SQL 2011标准,TPC-DS测试集100%通过率。 ************●************UDF:支持P... 从而可以边生成物理计划边寻求最优解。并针对join order枚举问题采用了Join graph partition的方式减少了重复计划的生成从而提升搜索性能;另外代价则为基于统计信息生成。 在Join Recorder方面,针对10表...
例如检测用户下单后,是否超过一定时间仍没有发生支付行为;检测用户进入直播间后,是否有浏览商品随后加入购物车行为等。与其他技术选型相比,Flink CEP 有以下优势:* **支持跨多事件的规则匹配计算;*** **... 如何通过 SQL 来表达事件是否满足匹配条件?SQL 可以查询哪些表?以一个具体的案例来回答这个问题。假设要检测用户下单后是否发生了支付行为,那么规则编译生成的 NFA 可能是上图所示的样子。在规则运行时,我们将...
例如检测用户下单后,是否超过一定时间仍没有发生支付行为;检测用户进入直播间后,是否有浏览商品随后加入购物车行为等。与其他技术选型相比,Flink CEP 有以下优势:- 支持跨多事件的规则匹配计算;- 具备精准... 如何通过 SQL 来表达事件是否满足匹配条件?SQL 可以查询哪些表?以一个具体的案例来回答这个问题。假设要检测用户下单后是否发生了支付行为,那么规则编译生成的 NFA 可能是上图所示的样子。在规则运行时,我们将当...