补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?以某内容APP对OLAP引擎选型为例。该内容APP基于OLAP引擎构建了支持全公司的数据平台,覆盖业务线多、复杂度高,对数据分析的要求也非常高。在APP的直播场景中,主播、商家需要直播间核心实时数据,在直播过程中依据数据做相关决策,比如在流量下降时投流、发福袋等。而OLAP引擎具备高性能、时效性强、弹性扩容的特点,能满足实时查询的诉求,成为该内容APP对计算引擎的首选。 但在一些不需要实时数据的场景中,例如内容APP日报、周...
火山引擎ByteHouse:一套方案,让OLAP引擎在精准投放场景更高效> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 由于流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,[上...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可... 对企业来说,每一笔投入的目标都是围绕着如何去获取更深入本质的分析洞察、更灵敏的风控感知和预警、更快速的用户增长,所以说,企业的IT更多的是站在开发的视角去看待投入决策,使能业务,并能更近一步,让IT从传统的成...
应用场景本文为您介绍云原生消息引擎的典型应用场景,以及产品在不同行业的应用。 典型场景实时ETL通过丰富的内置 Connector,全面支持各种上游数据源(例如:关系型数据库、消息队列等)及下游数据存储(例如:OLAP、HSAP 等系统);通过企业级 SQL 能力协助客户进行实时数据清洗、转换及聚合,帮助企业高效构建实时数据处理平台。 实时监控流式计算 Flink 提供状态管理、丰富的窗口支持,内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化告警配置规则、提高...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、高效的数据导入、对 Flink 的开发增强等。# 核心计算引擎 Flink OLAPFlink 作为 ByteHTAP 系统的 OLAP 计算引擎,目前已经在公司内部多个业务上线使用。字节跳动 Flink 技术团队为 Flink 引擎支持 OLAP 计算做了大量深入优化,有效提升 Flink OLAP 计算性能。目前1600 核集群,小数据量下128并发简单查询调度 QPS 达到...
字节跳动高速增长的数据技术秘籍|火山引擎开发者社区 Meetup 第四期**《字节跳动** **ClickHouse** **企业级增强特性和最佳实践》邵舟洲,** **火山引擎** **资深研发工程师**ByteHouse 是字节跳动基于开源的 ClickHouse 进行深度优化和改造的企业级 OLAP 引擎,对海量数据提供更强的查询服务和数据写入性能,应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。本次分享将介绍字节跳动数据平台在互联网行业大规模数据量下所面临的挑战、内部实现的技术演进和真实应用场景。**《*...
火山引擎 ByteHouse:两个关键技术,揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性。 随着 ByteHouse 内外部用户规模不断扩大, 越来越多...