数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款OLAP引擎,火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富... 集群也能够平稳地运行。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/24857aabc56c40cc912a9fba25d0e095~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作... 为大家揭秘 MaterializedMySQL 和 HaKafka 的设计原理和技术实现,教你如何更好在 OLAP 引擎中完成高性能、高易用性的数据导入。 **演讲主题:**《基于 ByteHouse 引擎的增强型数据导入技术实践》 **主...
介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损...
● OLAP 数据分析● 开源社区● 性能工程● 孵化器● 物联网 / 工业物联网● 消息队列● 云原生● 远程过程调用● 流处理● Web服务器 **专题一:人工智能/机器学习**... 衡量社区健康、社区管理工具与数据、项目路线图、案例研究,以及其他任何关于开源和开源社区可持续性的主题。 **专题八:性能工程** ![picture.image](https://p3-volc-community-...
分享数据血缘的模型设计以及优化,并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。**本文介绍... **在实时更新的时候,我们有两种方案:** **方案一:**是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。 **●****优点****:**在引擎侧的...
服务可以运行在容器内,也可以运行在物理机上。* **基础设施层**:会用到关系型数据库和键值对。因为 A/B 测试要处理很大的数据量,这一层也会使用离线和实时的大数据组件。* **服务层**:包括实验所需的分流服务、元信息服务、调度服务等。在 A/B 测试中我们也需要标识用户,因此这一层有设备服务。为了提供多种数据查询,还有 OLAP 引擎。* **业务层**:包括实验管理、指标管理、Feature 管理、评估报告等。* **接入层**:包括...
云原生机器学习平台架构设计 我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。 **高性能计算和存储的规模化调度——挑战****计算侧**在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种 **新硬件** 。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的 **虚拟化也会产生损耗*...
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 覆盖 SQL 99 和 2003 的核心部分以及 OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,...
分享数据血缘的模型设计以及优化,并**介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。** 本文介绍的数据血... 在实时更新的时候,我们有两种方案:方案一:是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。- 优点:在引擎侧的血缘采集是相对独立的,每个引擎在采集血缘的时候不...
缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自... 覆盖 SQL 99 和 2003 的核心部分以及 OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,...
从平台设计之初,我们就做好了详细的技术方案设计和衡量标准设计,接下来我会从更细节的角度来介绍这些设计,以及背后详细的原理。## 怎样衡量 Web 体验### **站点体验**首先,从**站点体验**方面来讲,[Web Vita... 解析后可以细分为运行时异常、以及静态资源异常。- **请求状态码**,采集上报后,可以分析请求异常等信息。### 如何采集这些指标?**RUM 指标的采集**,主要依赖于 [Event Timing API](https://wicg.github.io/...
作为企业数字化建设的必备要素,易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率,更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时... 集群也能够平稳地运行。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f4a46ea12b54f3d9a7a471e92db7d99~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962...
OLAP场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。...