olap宽表hbase
社区干货
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
## 开篇想必大家都有一个疑问?何为**OLTP**,**OLAP**?它又能够给我们带来什么?... 基于es倒排索引+宽表模型,数据检索性能大幅度提升,上一组案例效果。随着查询越...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性... ByteHouse技术专家从复杂查询和宽表查询两个方面,深度介绍ByteHouse性能提升的相关经验。 **在复杂查询上,ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**从RBO(基于规则的优化能力)、CBO(基于代价的...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 在CPU内部的高速缓存简称页表缓存。TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
基于表查询做行为,形成自动的数据冷热判断,进而进行数据自动的冷热迁移;- 实时数仓:这个场景是今天分享的主题,在OLAP领域有诸多产品,类似Presto、ClickHouse、StarRocks、Doris等,目前火山主推的主要有StarRock... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
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聚焦OLAP性能提升,火山引擎ByteHouse性能挑战赛圆满落幕
日前,ByteHouse举办性能挑战赛活动,吸引来自等来自金融、泛互、消费、能源等众多行业开发者报名参与,共同探索OLAP性能提升和场景应用。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse经过数百个应用... 在宽表查询上,ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。卓越的性能,能够帮助企业及时处理复杂的分析查询,提高数据获取速度,减少数据分析的时间和资源消耗,快速、准确产出分析...
OLAP进阶之“性能提升”
复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 2400 余个节点... 宽表查询ByteHouse来源于ClickHouse,但又基于字节跳动内部实践场景经验,进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 ## 复杂查询优化其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂...
OLAP 在火山 EMR 的最佳实践
通过表查询做行为HOOK,形成自动的数据冷热判断,进行数据自动的冷热迁移;- 实时数仓:这个场景是今天分享的主题,在OLAP领域有诸多产品,类似Presto、ClickHouse、StarRocks、Doris等,目前火山主推的主要有StarRock... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与mysql及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
干货|ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍?
复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 2400 余个节... 主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 **/ 复杂查询优化 /**----------------其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的Agg join和嵌套子查询等特征。在复杂查询优化项中,...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异 - Doris:近实时全场景 OLAP 引擎 - Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级... 然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(... 因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQ...
功能发布记录
华东 OLAP优化 StarRocks以及Doris集群,FE的部署数量上限由3个提升到了5个 StarRocks以及Doris集群,将默认的BE节点数从3个调整为4个 DophinScheduler自定义拓扑 DophinScheduler Worker支持自定义部署到任意的... HBase组件由2.3.7升级为2.5.2,并和Phoenix完成适配,参考:apache官网。 【组件】YARN组件修复开源问题[YARN-11178],解决在Kerbeor环境下CPU繁忙问题。 遗留问题【组件】当前 Spark 3.5.1 版本暂不支持 Spark on G...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
表的业务含义- {统计时间周期范围缩写}:1d:天增量;td:天累计(全量);1h:小时增量;th:小时累计(全量);1min:分钟增量;tmin:分钟累计(全量)- 样例:`realtime_dwm_trip_trd_pas_bus_accum_1min`---5. **APP 应用层**该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时 OLAP 的 Druid 数据库(该数据库除了写入应用数据,也可以写入明细数据完成汇总指标的计算)中,用于实时数据接口服务的 Hbase 数据...
