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ByteHouse(云数仓版)
ByteHouse(云数仓版)作为云原生的数据分析平台，实现统一的离线和实时数据分析，并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层，有效降低企业大数据分析TCO
火山引擎旗下云原生数据分析平台，存算分离有效降低企业大数据分析 TCO
管理控制台
说明文档
功能介绍
火山引擎旗下云原生数据分析平台
虚拟数仓

Serverless计算引擎，可按照实际资源需求动态扩缩容

企业级安全

在网络接入、RBAC、数据对象等多层次提供安全保障

批流一体

连接本地和远端，实时和离线的数据，提供极致扩展的统一数据分析平台

自助运维管理平台

提供查询分析可视化、指标监控服务和开发者工具支持，助力用户低成本管理数据

功能介绍
火山引擎旗下云原生数据分析平台
虚拟数仓

Serverless计算引擎，可按照实际资源需求动态扩缩容

企业级安全

在网络接入、RBAC、数据对象等多层次提供安全保障

批流一体

连接本地和远端，实时和离线的数据，提供极致扩展的统一数据分析平台

自助运维管理平台

提供查询分析可视化、指标监控服务和开发者工具支持，助力用户低成本管理数据

产品优势
核心产品优势
01
存算分离
完美结合shared-everything分布式存储和shared-nothing计算层，实现全解耦弹性可扩展
02
资源隔离
提供多租户、读写分离、计算资源隔离等多级隔离方式，确保细粒度资源管控
03
容器化
降低部署门槛，使开发人员能快速行动，高效创建集群
04
灵活计费
随用随付（pay as you go），低成本启动大数据项目
存算分离
完美结合shared-everything分布式存储和shared-nothing计算层，实现全解耦弹性可扩展
资源隔离
提供多租户、读写分离、计算资源隔离等多级隔离方式，确保细粒度资源管控
容器化
降低部署门槛，使开发人员能快速行动，高效创建集群
灵活计费
随用随付（pay as you go），低成本启动大数据项目
产品架构
基于存算分离，能够对 PB 级海量数据进行高效分析
点击查看完整架构
产品架构
基于存算分离，能够对 PB 级海量数据进行高效分析
应用场景
覆盖广告、高性能查询、实时分析等多种场景
云原生数据平台
• 云原生架构，实现计算和存储层的弹性扩缩容，减轻运维负担，有效节省成本
OLAP 加速层
• 支持高性能复杂查询，实现亿级数据查询的秒级返回
实时分析场景
• 支持 Kafka 等实时数据的高性能写入和实时分析，加速数据洞察
高效数据接入
• 批流一体架构，将不同源端数据高速同步，统一实时和离线分析
应用场景
覆盖广告、高性能查询、实时分析等多种场景
云原生数据平台
OLAP 加速层
实时分析场景
高效数据接入
云原生数据平台
• 云原生架构，实现计算和存储层的弹性扩缩容，减轻运维负担，有效节省成本
OLAP 加速层
• 支持高性能复杂查询，实现亿级数据查询的秒级返回
实时分析场景
• 支持 Kafka 等实时数据的高性能写入和实时分析，加速数据洞察
高效数据接入
• 批流一体架构，将不同源端数据高速同步，统一实时和离线分析
接入流程
开箱即用，仅需五步
01.｜开通服务
02.｜创建数据库表
03.｜导入数据
04.｜创建计算组
05. | 查询分析
提交信息并审核完成后可开通 ByteHouse 服务
在 ByteHouse 控制台中，通过可视化界面创建数据库和数据表，定义对应字段信息
从本地文件、对象存储等数据源中导入数据到创建好的数据库表中
创建计算组，为不同的业务分配互相隔离的计算资源
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析，同时支持 ClickHouse SQL 和 ANSI SQL 语法
接入流程
开箱即用，仅需五步
Step.01｜开通服务
提交信息并审核完成后可开通 ByteHouse 服务
Step.02｜创建数据库表
在 ByteHouse 控制台中，通过可视化界面创建数据库和数据表，定义对应字段信息
Step.03｜导入数据
从本地文件、对象存储等数据源中导入数据到创建好的数据库表中
Step.04｜创建计算组
创建计算组，为不同的业务分配互相隔离的计算资源
Step.05 | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析，同时支持 ClickHouse SQL 和 ANSI SQL 语法
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