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ByteHouse(云数仓版)
ByteHouse(云数仓版)作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析TCO
火山引擎旗下云原生数据分析平台,存算分离有效降低企业大数据分析 TCO
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申请试用
功能介绍
火山引擎旗下云原生数据分析平台
虚拟数仓

Serverless计算引擎,可按照实际资源需求动态扩缩容

企业级安全

在网络接入、RBAC、数据对象等多层次提供安全保障

批流一体

连接本地和远端,实时和离线的数据,提供极致扩展的统一数据分析平台

自助运维管理平台

提供查询分析可视化、指标监控服务和开发者工具支持,助力用户低成本管理数据

功能介绍
火山引擎旗下云原生数据分析平台
虚拟数仓

Serverless计算引擎,可按照实际资源需求动态扩缩容

企业级安全

在网络接入、RBAC、数据对象等多层次提供安全保障

批流一体

连接本地和远端,实时和离线的数据,提供极致扩展的统一数据分析平台

自助运维管理平台

提供查询分析可视化、指标监控服务和开发者工具支持,助力用户低成本管理数据

产品优势
核心产品优势
01
存算分离
完美结合shared-everything分布式存储和shared-nothing计算层,实现全解耦弹性可扩展
02
资源隔离
提供多租户、读写分离、计算资源隔离等多级隔离方式,确保细粒度资源管控
03
容器化
降低部署门槛,使开发人员能快速行动,高效创建集群
04
灵活计费
随用随付(pay as you go),低成本启动大数据项目
存算分离
完美结合shared-everything分布式存储和shared-nothing计算层,实现全解耦弹性可扩展
资源隔离
提供多租户、读写分离、计算资源隔离等多级隔离方式,确保细粒度资源管控
容器化
降低部署门槛,使开发人员能快速行动,高效创建集群
灵活计费
随用随付(pay as you go),低成本启动大数据项目
产品架构
基于存算分离,能够对 PB 级海量数据进行高效分析
点击查看完整架构
产品架构
基于存算分离,能够对 PB 级海量数据进行高效分析
应用场景
覆盖广告、高性能查询、实时分析等多种场景
云原生数据平台
云原生架构,实现计算和存储层的弹性扩缩容,减轻运维负担,有效节省成本
OLAP 加速层
支持高性能复杂查询,实现亿级数据查询的秒级返回
实时分析场景
支持 Kafka 等实时数据的高性能写入和实时分析,加速数据洞察
高效数据接入
批流一体架构,将不同源端数据高速同步,统一实时和离线分析
应用场景
覆盖广告、高性能查询、实时分析等多种场景
云原生数据平台
OLAP 加速层
实时分析场景
高效数据接入
云原生数据平台
云原生架构,实现计算和存储层的弹性扩缩容,减轻运维负担,有效节省成本
OLAP 加速层
支持高性能复杂查询,实现亿级数据查询的秒级返回
实时分析场景
支持 Kafka 等实时数据的高性能写入和实时分析,加速数据洞察
高效数据接入
批流一体架构,将不同源端数据高速同步,统一实时和离线分析
接入流程
开箱即用,仅需五步
01.|开通服务
01. | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
提交信息并审核完成后可开通 ByteHouse 服务
02.|创建数据库表
02. | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
在 ByteHouse 控制台中,通过可视化界面创建数据库和数据表,定义对应字段信息
03.|导入数据
03. | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
从本地文件、对象存储等数据源中导入数据到创建好的数据库表中
04.|创建计算组
04. | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
创建计算组,为不同的业务分配互相隔离的计算资源
05. | 查询分析
05. | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
接入流程
开箱即用,仅需五步
Step.01|开通服务
提交信息并审核完成后可开通 ByteHouse 服务
Step.02|创建数据库表
在 ByteHouse 控制台中,通过可视化界面创建数据库和数据表,定义对应字段信息
Step.03|导入数据
从本地文件、对象存储等数据源中导入数据到创建好的数据库表中
Step.04|创建计算组
创建计算组,为不同的业务分配互相隔离的计算资源
Step.05 | 查询分析
在 SQL 工作表中对导入数据进行查询分析,同时支持 Clickhouse SQL 和 ANSI SQL 语法
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