为什么要从字典创建Pandas dataframe？

从字典创建Pandas dataframe是一种常用的方法，它可以快速将字典转换为一个数据框，方便进行数据分析和处理。

下面是一个使用字典创建Pandas dataframe的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 将字典转换为数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据框
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄 性别
0  小明  18  男
1  小红  20  女
2  小刚  22  男

通过以上代码，我们首先创建了一个字典data，其中包含了姓名、年龄和性别三个字段。然后，使用pd.DataFrame()函数将字典转换为数据框df。最后，使用print()函数打印出数据框的内容。

从字典创建Pandas dataframe的好处是简单快捷，特别适用于小规模数据的处理。同时，数据框提供了丰富的数据操作和分析方法，方便我们进行后续的数据处理和分析工作。