Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment发送给Worker节点。当Worker接收到PlanSegment后,InterpreterPlanSegment会完成数据的读取和执行,通过ExchangeManager完成数据的交互。最后... 要等Partial agg完成以后才能够拿到对应的数据。虽然我们也对此进行了一些优化,并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQ...
由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query... 并采用了基于 Coroutine 的异步调度执行框架。以上图为例,展示了一个 Query 的执行流程。Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragmen...
增删节点无需额外操作。4. 节点变更监听地址无需额外操作。5. 只要有一个副本节点可用,即可选主成功。这是因为存算分离场景,节点本地无状态,任何一个节点都可以成为主节点,无需从其他副本同步状态到本地。6. 副本节点之间无需相互通信和服务发现,包括无需进行物理时钟同步。接下来,我们使用若干个分布式共识的达成来介绍如何具体去实现这些目标:1. follower 之间对“谁是新 leader”达成共识。2. 新旧 2 任 leader 对...
新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的... Sink根据OutputMessage中的路由信息将数据发送到SinkManager管理的Client,由对应的Client发送到下游MQ。这里解释一下我们为什么让每个TaskManager通过一个MetaData updater定时去更新元数据,而不是通过增加一...
修改limits.conf文件:可自行根据实际资源情况对linux系统底层的多线程调整,允许es最大可以并发线程数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 524288* hard nofile 524288* soft nproc ... ES的http地址:当前服务器IP:9200,ES的tcp地址:当前服务器IP:9300)top -c 或 jps -l(查看java进程) 或 ps aux|grep ela(服务名)附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进...
我们使用的都是Rancher管理工具,如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2bf1a7e6bc60498f9ef1b61d8116fecd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)##### Kuboard(最终选择)kuboard是一款专为 Kubernetes 设计的免费管理界面,兼容 Kubernetes 版本 **1.13** 及以上。看到这里相信大家应该知道了我们为什么改为kuboard了吗?1.13版本才能用哦。低版本不行滴。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-c...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 应用程序会不断地从数据库中查询数据。同样,如果过期时间过长,并且更新时没有使缓存失效,缓存的数据很可能是脏数据。最常用的方式是**删除缓存使缓存数据失效**。> 为啥不是更新缓存呢?**性能问题****当缓...
增删节点无需额外操作。4.节点变更监听地址无需额外操作。5.只要有一个副本节点可用,即可选主成功。这是因为存算分离场景,节点本地无状态,任何一个节点都可以成为主节点,无需从其他副本同步状态到本地。6.副本节点之间无需相互通信和服务发现,包括无需进行物理时钟同步。 接下来,我们使用若干个分布式共识的达成来介绍如何具体去实现这些目标: 1.follower 之间对“谁是新 leader”达...
但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口;另外内置了 async-await 语法糖从面向 callbac... 这时候如果要手动去实现的话,就会稍微复杂一些,因为会涉及到两个 await 点。一旦涉及到 await,其本质上就变成一个状态机。为什么是状态机呢?因为每次 await 等待都有可能会卡住,而线程此时是不能停止工作并等...
需要将流量自动回流至基线版本,保障业务逻辑闭环。同时,在服务实例进程及线程切换过程中完成上下文串联。服务 A、B、C 的单个服务实例根据接受的流量特征不同,需要匹配不同的流量路由规则,将其路由至下游指定... 单个功能特性发布依赖相同业务域下多个微服务发布更新,需要将灰度流量精准调度在多个上下游依赖灰度服务实例,同时为保障整体业务闭环,允许灰度流量路由至服务的基线版本。要完成以上灰度流量的业务闭环,需在全链...
中间发生了什么事情 ,笔者当年校招时就经常被问到这个题目。这个过程讲复杂了,恐怕讲个一天一夜也讲不完。此处咱们长话短说,简要描述下大体流程,建立个宏观视角。首先,来复习下网络分层模型。如下 ,左图为 O... 而是首先采用中断唤醒数据接收的服务程序,然后 poll 的方法来轮询数据。- 驱动注册的这个 poll 是一个主动式 poll(active poll),执行 poll 方法的是运行在某个或者所有 CPU 上的内核线程(kernel thread),一旦执...
尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https:... 多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migration=0;禁止时钟迁移;sysctl –w kernel.numa_balanci...
优化器的智能化都是关键的技术难点。 形象一点描述,则是,在弹性过程中,背负东西越多,状态化越重,弹性效率就越低,用户体验越差。 3. **全局资源调度** 存储资源池化、计算池化、网络池化... 独立IO线程池等技术提升数据的存取性能。 **2. 在网络通信上,** 连接复用、RDMA、传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。 **3.****在中间的计算层**,ByteHouse是通过virtual war...