模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。 综上,Apache Hudi 和 Apache Iceberg 都是基于数据湖的新兴样本存储方案,各自有着不同的特点和优势。虽然 Hudi 在某些方面存在一些性能上的问题并且不支持 Python...
是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分布式编排,通过向量存储、批式构建和实时在线检索,解决一份向量多个索引、支持多个场景的问题,同时,还能够节省索引构... 这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比...
是问题的核心,即使数据流写的再烂,用起来舒服也能把问题解决大半。但实际上存量代码里用的并不舒服,大部分采用 classComponent 的 connect 方法,需要手动申明类型。 ![picture.image](https://p6-volc-c... 另一个是对 dva 的强依赖,即依赖的模块不去 dva,就去不了 dva,陷入死循环。 由于全局所有公共数据、仪表盘、可视化查询、大屏、数据集、数据问答等等都放在一个大 dva 里,所以一个模块基本别想自己单独去...
LLM的输出通常是一系列概率分布,这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法,它将LLM的输出转化为向量表示,并利用向量之间的相似性来进行匹配。这种方式不仅能够直观地展示语义关系,还提高了检索的效... 稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进行索引和相似...
同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台... 回答基本问题(比如性能对不对,是否变差)。同时,指标的选择至关重要,不同的指标选择会导致完全不同的结论。字节跳动基础架构语言团队秉承着指标选择的规范——保证指标的可扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。...
主要分类是根据机器学习在训练过程中是否有标签。- 监督学习:训练的数据集全部都有标签,根据标签的特点 监督学习可以分为两类问题:回归和分类,回归问题的标签是连续的数值,比如预测房价、股市等,分类问题的标签... python数据可视化必备工具包:一个是python画图工具库Matplotlib,另外一个是统计学数据可视化工具Seaborn。```#散点图来观察数据之间分布关系import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.plot(...
为了解决这一问题,一般会采用以下两种方式进行: Fine Tune 方法,“驯服”大语言模型 利用领域知识,对大语言模型进行监督微调(Supervised Fine Tune)和蒸馏(Distillation)。这种方式可塑性强,但需要大量的算力和人才... 通俗理解就是,模型能够利用所输入的提示信息,从中抽取出问题的答案,并总结出一份专业水准的回答。 整个 Prompt Engineering 工作流程如下图所示: Prompt Engineering 的工作流程大致可以分为两个阶段:企业内部向量...
大概就能回答第一部分的第一个问题: **为什么 AI ASIC 现在越来越受关注** ——在物理世界的约束下,依赖摩尔定律的通用算力没法满足需求增长,而为了破局,专项专用计算架构成为为数不多的可选的道路。... 二者可以跑的运算负载很多元,CPU 不用多说,GPU 除了可以跑 AI,还可以跑图像处理,高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实...
可以看出,上图可以用一串数字表示出“秃”、“头”,“小”,“苏”这四个汉字,如用`1 0 0 0`表示“秃”,用`0 1 0 0`表示“头”...... 但是这种表示方法是否存在缺陷呢?大家都可以思考思考,我给出两点如下:1.... 别的单词也会有属于他们自己的向量表示,形式和上面的是一样的,都是50维,但是里面具体的值不同。为了方便展示不同词之间的联系,我们将表示“king”的词向量换一种方式展示,根据其值的不同标记成不同的颜色(若数值接...
广告推荐等方向的同学有所启发。 1. # 什么是A/B实验?AB实验,也被称为A/B测试,是一种统计学方法,通过对比两个或多个版本的事物,以确定哪个版本对目标的影响更大,目前在各大互联网公司有非常广泛的应用。例... 虽然不同推荐产品的体验和调性差异很大,但其背后的推荐系统总体技术方案大同小异,一般都由在线服务和离线处理两个模块组成:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f...
为了让商户有较强感知,平台通过「在途账户」展示这部分资金,「在途账户」里的资金表示用户已支付成功,商户待履约;- 商户履约成功:在用户支付完成后,商户进行履约,对于到店类订单,商户需要将订单信息同步给抖音开... 是否可用于沙盒环境:否**能力介绍**该能力分为一次性订阅消息和长期性订阅消息,适用于抖音和头条宿主。一次性订阅消息用于解决用户使用小程序后,后续服务环节的通知问题。用户自主订阅后,开发者可**不限...
支持多个场景的问题,同时,还能够节省索引构建资源,加快索引构建,使在线检索服务稳定性得到明显提升。对于用户来讲,在抖音上搜索内容则会又快又准。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co... 这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名 top 的 K 个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下 topK 个,这种方法适用于结构化过滤...
# 一、前言系统设计的核心作用是在业务现实世界和抽象的IT实现之间建立起一道桥梁。与其他行业被物理特性限制所束缚不同,软件世界可以变得无限庞大,而限制软件发展的其实是人的认知能力。所有软件设计服务的目... 一个项目需要参与的人越来越多,最终没有人能够说明清楚,这个系统具体是如何运行的了。随着团队人员的更替,加上每个人的设计思路又不一样,更加加重了系统的复杂性。> 上面也就引入了两个问题:> 1. 缺乏文档问题:...