向量化计算拥有独特的优势。 ****●****ClickHouse缺乏复杂查询的优化以及执行能力,比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ******●******社区在尝试构建 query plan 的概念和优化器相关的模块,但是现还处于比较初级的阶段。ClickHouse 下发执行查询的方式为:收到 SQL 的主 Server 完成解析,然后将解析完的结果重新生成 SQL 再发到其他 ...
在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0711】获得... 若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。*...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完... 生成可行的查询计划。每个查询计划都详细描述了如何从数据库中提取所需的数据,包括数据来源、处理方式、连接方式等。 最后,Optimizer模块会对生成的查询计划进行优化。该模块会根据数据库的统计信息和其他相...
若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。**... 但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join...
支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。作者|字节跳动基础架构工程师-何润康 **01****字节 Flink OLAP 介绍****业务落地情况**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b3065d46...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。# 一、字节 Flink OLAP 介绍**业务落地情况**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
可以通过查询任务快照中的 State 获取有效线索。但目前对于 Flink SQL 任务来说,当我们想要查询作业 State 时,通常会因为无法获知 State 的定义方式和具体类型等信息,而导致查询 State 的成本过高。为了解决这... Runtime 上都有深度优化。公司仍处于高速发展阶段,欢迎有能力、有想法的同学来这里一起建设实时计算引擎。工作地点:北京、杭州,感兴趣的同学欢迎投递:[ ](https://job.toutiao.com/s/YfA8XnA)
本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bc0ed2d8f5443c5b43ca96b... 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如ClickHouse等),是需要思考和探究的问题。 **索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对Iceberg我们也采用了增加索引的方式。**对常用的列字...
可以通过查询任务快照中的 State 获取有效线索。 但目前对于 Flink SQL 任务来说,当我们想要查询作业 State 时,通常会因为无法获知 State 的定义方式和具体类型等信息,而导致查询 State 的成本过高。... Runtime 上都有深度优化。公司仍处于高速发展阶段,欢迎有能力、有想法的同学来这里一起建设实时计算引擎。工作地点:北京、杭州,感兴趣的同学欢迎点击「**阅读原文**」投递!
MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的复杂度和特点(是否使用索引等),将查询分发给 TP 或者 AP 计算引擎。Flink SQL Gateway 是 AP 计算引擎的查询入口,接收到 AP 查询后生成 Flink 作业执行计划,并提交到 Flink 集群... 字节跳动流式计算团队对 Flink 有非常丰富的运维和优化开发经验,在流批一体的基础上,使用 Flink 作为 AP 计算引擎可以降低开发和运维成本;* **生态支持。**字节内部有很多业务方使用 Flink SQL 来开发流式和批...
HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的复杂度和特点(是否使用索引等),将查询分发给 TP 或者 AP 计算引擎。Flink SQL Gateway 是 AP 计算引擎的查询入口,接收到 AP 查询后生成 Flink 作... 优化开发经验,在流批一体的基础上,使用 Flink 作为 AP 计算引擎可以降低开发和运维成本;- **生态支持。** 字节内部有很多业务方使用 Flink SQL 来开发流式和批式作业,我们对 Flink 的 Connector 也进行了很多功...
**详细介绍我们是如何构建ClickHouse的查询优化器。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/52e9931c240944de8b7e3d331358570f~tplv-tlddhu82om-im... **ByteHouse的查询优化器**目前主流的OLAP的引擎在查询优化器方面做的并不够好,尤其是ClickHouse。众所周知ClickHouse以快著称,但是它的快是采用了力大飞砖的方式,需要用户将数据预先生成大宽表,以避免...
ByteHouse 进行多表关联的复杂查询时,采用分 Stage 的方式,替换目前 ClickHouse 的 2 阶段执行方式。将一个复杂的 Query 按照数据交换情况切分成多个 Stage,Stage 和 Stage 之间通过 exchange 完成数据的交换,单个... 通过把右表广播到左表的所有 worker 节点来减少左表的传输3. Colocate Join,针对左右表按照 Join key 保持相通分布的场景,减少左右表数据传输Join 算子通常是 OLAP 引擎中最耗时的算子。如果想优化 Join 算子,可...