苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使...
接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍的虚拟列语法可以让你不再纠结。第三个问题,你是如何复用相同的 case wh... **指标管理的常见方式** 什么是 OLAP 当中的指标?从业务视角来看,从内容平台来讲常用的指标有用户活跃度、点赞数、评论数;从广告平台来讲常用的指标有曝光量、点击率、转化率;从电商平台来讲则有销...
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...
主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。3. 与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。针对这些问题,火山引擎DataLeap研发人员进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:1. 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。![picture.image...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了... 后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMore...
**ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认采用HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。 不需要依赖\_version、\_sign虚拟列来标记删除更新,**简化了业...
只有一个节点认为自己是 leader。2. 任何节点都可以读 KV 存储中的一个 key (以下皆简称 “key”),从中得知 “谁是 leader”这个结果。如果这个 key 不存在,说明 leader 从未被成功选举。3. leader 定期 CAS 更新 key 中存储 value(以下皆简称 “value”)的 lease.last\_refresh\_time 字段,延长自己的任期到 lease.last\_refresh\_time + lease.refresh\_interval\_ms。4. leader 遇到进程结束等服务可控停止时,可以 CAS 更新...
V4.2 release note:更新时间:2022-10-18 发布版本:V4.2.0 场景模板新增:【用户生命周期】模板 首页:支持查看【全部】模板,以及【场景】筛选模板 配置区:选择事件/属性,高亮关联图表进行配置 看板 2.1 全局过... 按配置顺序五种方式; 留存指标单独配置关联属性 支持针对每个留存指标单独配置关联属性。 配置区改造:分布分析、成分分析、用户生命周期 完成了分布分析、成分分析、用户生命周期的配置区UI升级,提供全新的视觉体...
在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...
由于弹性容器 VCI 是容器服务 VKE 中的服务,可以参考以下文档,在容器服务 VKE 中创建集群:www.volcengine.com/docs/6460/70626。选择容器网络模型为 VPC-CNI。 **安装 Argo Workflows**按照社区文档安装 Argo Workflows:argoproj.github.io/argo-workflows/installation/可以通过以下方式快速部署 Argo Workflow 的体验环境:``` kubectl apply -n argo -f https://g...
也是一个提效的好办法。> > > > > 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集... 轻松解决多数据关联计算**在数据处理过程中,有多个数据源需要进行组合使用,常规通过Excel需要掌握高阶Vlookup等算法有些难度,且耗时长。同时数据量较大时,电脑性能可能没办法完成数据的组合计算。如有...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... 后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMor...
寓意该系统能够为所有运行在 Kubernetes 体系中的负载提供更加强劲的自动化资源管理能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/katalyst-core](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ... 也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该方案使得我们完成混部能力的储备积累,并验证可行性,但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节...