利用数据库去掉其他缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
火山引擎 Redis 云原生实践
**缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队... 可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排**:K8s 支持基于 PV 和 PVC 的存储供应模式,可以通过 PV 和 PVC 在 Pod 内部使用存储。- **自我修...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 利用存储节点空余的 CPU 去做计算,借此提高复杂查询的性能。- 实现了一个 lock-free 的 ReadView。可化解多事务并发时候的 global lock 瓶颈,提高了多事务并发能力。- 融合了 redo log 和 Binlog。目的是消除...
特惠活动
利用数据库去掉其他缓存-优选内容
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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 利用存储节点空余的 CPU 去做计算,借此提高复杂查询的性能。- 实现了一个 lock-free 的 ReadView。可化解多事务并发时候的 global lock 瓶颈,提高了多事务并发能力。- 融合了 redo log 和 Binlog。目的是消除...
火山引擎版 Redis 同步至火山引擎版 Redis
已创建缓存数据库 Redis 版数据库和设置默认账号 default 的密码。详细操作,请参见创建实例和设置默认账号密码。 当源库、目标库部署在火山引擎的 ECS 中通过私网连接,且开启了访问限制时,您需要在 ECS 的安全组... 可能存在 Key 已过期但未被及时删除的情况,导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 数据库传输服务 DTS 在执行全量初始化时,将占用源库和目标库的部分资源,可能会导致数据库服务器负载上升。当数据...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)- 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... * 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)* 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统)如下图:节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Pro... 通过 XGROUP 相关命令创建并删除 consumer group 后,过期 Key 被自动删除时会导致 Server coredump 的问题。 server_version_5.10.0 2024-02-06 新增特性 无。 功能优化 针对原生 Redis 固有的 Fork 问题进行了优...
Kudu 概述
Kudu 是一个分布式的,具有可扩展性的列式数据库,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu 支持水平扩展,使用 Raft 协议进行一致性保证。 1 使用场景常见的使用场景有以下几个,结合您的业务场景,可优先考虑使用 Kudu: 毫秒级的主键更新,删除。 亚秒级的查询分析(需要结合 Impala 或 Presto 等计算引擎)。 没有高 QPS 的 Key-Value 查询。 2 组件2.1 Master ServerKudu 的 master 节点负责整个集群的元数据管理...
自建高性能数据库-选型与性能测试
数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、...
