数据先存缓存再更新数据库
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
而是在**数据先写缓存,接着由缓存组件将数据写到数据库**。#### 优点- 缓存与数据库数据总是最新的;- 查询性能最佳,因为要查询的数据有可能已经被写到缓存中了。#### 缺点不经常请求的数据也会写入缓存,从而导致缓存更大、成本更高。### 2.4 Write-Behind这个图一眼看去似乎与 `Write-Through` 一样,其实不是的,**区别在于最后一个箭头的箭头:它从实心变为线。**这意味着缓存系统将**异步更新数据库数据,应用系统...
火山引擎 Redis 云原生实践
**缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队... 例如更新 image、升级 binary、进行副本的扩缩容等。- **水平扩缩容**:K8s 天然支持水平扩缩容,可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续... 升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。* innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果缓存命中率很...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量... 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果...
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火山引擎 Redis 云原生实践
**缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队... 例如更新 image、升级 binary、进行副本的扩缩容等。- **水平扩缩容**:K8s 天然支持水平扩缩容,可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续... 升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。* innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果缓存命中率很...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
实例选型指导
预估所需数据库资源根据如下业务指标来初步预估所需的数据库资源。 业务指标 说明 数据量 业务需要存储在 Redis 中的数据量峰值。 请求量(QPS) 业务每秒对 Redis 的请求量峰值。 带宽(BPS) 业务每秒对 Redis 请求的数据量峰值。 连接数 客户端对单个 Redis 实例的连接数峰值。 2. 选择实例架构根据预估出的资源需求,先选择合适的实例架构。缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向...
分布式数据库TiDB的设计和架构
但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入... 会优先使用 databaseId 相同的 sql。若是没有 databaseId 相同的sql,其次,再使用未配置 databaseId 的 sql,而databaseId 未对应的 sql 不会使用。i、当获取到的数据源信息为mysql,则执行图一中批量插入insertBat...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加... 列的更新很少,使用了像 UTF-8 这样复杂的字符集,每个字符都使用不同的字节数进行存储。0. CHAR 适合存储很短的字符串,或者所有值定长或都接近同一个长度。例如,CHAR 非常适合存储密码的 MD5 值,因为这是一个定长...
