byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/96bae8bd2f1f442d95a85adb4ce13697~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) **附注:** 从上述可知,当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,... 温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-dep...
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af643ddb33922af406f24a2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 1.TensorFlow特点优秀的架构设计,通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流... 建立相关数据流图,在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输入数据放进去后,才会形成输出值。### 2.2 图的计算在会话中执行Tensorflow的相关...
数据治理是指在数据的生命周期内,对其进行管理的原则性方法,其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用,因此就涉及到对存量数据的治理。**但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。**此外,所有的治理都有具体的落地内容,**一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石**。下面就为大家介绍字节跳动是如...
可控的数据标准指标管理流程,以便后续在指标口径的增加、修改、下线等方向更标准、高效。但数据标准建设并不是一个简单的过程。在同一个企业内部,也存在对标准认知不一致的问题。以银行业举例,对于“客户”的定义,客户部认为“办了银行的卡的人即为客户”,而网银部则认为“银行网站注册过、或者通过银行转账的人都属于客户”,这即是对同一个概念存在认知偏差。另外,在实际数据开发过程中,也存在开发人员对同一个字段采用不同...
ByteHouse 提供了多种方式来与外部系统集成,包括表引擎。像所有其他的表引擎一样,使用**CREATE TABLE或ALTER TABLE**查询语句来完成配置。然后从用户的角度来看,配置的集成看起来像查询一个正常的表,但对它的查询是代理给外部系统的。这种透明的查询是这种方法相对于其他集成方法的主要优势之一,比如外部字典或表函数,它们需要在每次使用时使用自定义查询方法。 要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通...
本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fbd12a0858b94a019056120461960d15~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)> 文 |Jet He 字节跳动数据平台研发工... 另外在构建字典的过程中,是通过一个HashTable实现,这样在做Merge时这块的性能损耗较大,所以优化的关键点就是在于字典的构建过程。这里实现了一种先构建字典后做具体Merge的思路,即多个Part的Merge过程中,词典只需...
确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。 从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客户带来一系列痛点问题,而火山引擎的 Stateless 的 EMR 集群则针对以上问题,为用户提供了解决方案。如果我们把集群的数据、元数据、配置、历史作业信息等状态通过一些方案放置在用户集群的外部,而在用户集群的内部不再持有状态信息,这样用户的集群就是一个无状态的集群,此...
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂... 是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳...
本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/242de0e5f004452bab78ad10dd800315~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=l6HgWTEFK9kuDW0WzCoAAP3ut40%3D) 文 |Jet He 字节跳动数据平台研发工程师,长期致力于OLAP引擎开发优化,在OLAP领域、用户行为在线分析等有丰富的经验。 Da...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b730d6fd6d14aa8903e99d174acab18~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面临以下三个挑战与机遇:**业务特点:业务发展快、场景丰富...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5c96259ada744773ac8e93e2227ae149~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是... 为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在...
NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行... 上面展示的是从两个维度刻画一个人的性格,但是在实际中比两维更多,国外心理学家研究了五个主要人格,所以我们可以将上面的二维扩展到五维,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...
在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈和资源利用率。通过模型优化方案,参赛者将深入挖掘Stable Diffusion技术的性能潜力,结合oneAPI技术堆栈,实现在指定硬件平台上的部署优化,为生成图任务提供更高效、更稳定的解决方案。本篇文章就我参与的比赛的一些心得感受,优化思路作为分享内容呈现给大家,这和上一篇不同,是一个全新的优化方向,本人也在比赛中实现了部分内容,话不多说,现就就开始...