Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务,并发增加时,线性扩充FE和BE即可支持高并发的查询请求。 - **支持批量数据load和流式数据load,** 支持数据更新。支持Update/D...
**如何让一款OLAP引擎具备专用向量数据库的功能和性能?**火山引擎ByteHouse将为你揭秘。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c356e6013139434989039... 以及针对 distance 的 range 查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39750a57cd57477db7a50ede12bc016c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce...
第二个参数train=True/Flase是指下载的数据是训练集数据还是测试集数据【Trueb表示训练集,Flase表示测试集】,第三个参数是图片的一个转化,要将图片格式转化为tensor类型,第四个参数download为True表示你没有这个数... for i in range(epoch): print("---第{}轮训练开始---".format(i+1)) net.train() #开始训练,不是必须的,在网络中有BN,dropout时需要 for data in train_dataset_loader: targets = targ...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例... for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]...
后续登录时即可通过如下连接命令登录: plaintext mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -u test_user -ptest_user_passwd新创建的普通用户默认没有任何权限。 2 创建数据库初始可通过 root用户创建数据库,命令如下: plaintex... PARTITION BY RANGE(event_day)( PARTITION p201706 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'), PARTITION p201707 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'), PARTITION p201708 VALUES LESS THAN ('2017-09-01'))DISTRI...
本文通过设计一个基本的 ETL 场景,关联到集群中各大主要的大数据组件,同时结合 Airflow 一些设计原则,助您进一步掌握 Airflow 的使用。 一般来说,编写一个 DAG 文件需要涉及两个主要部分: 通过编码创建 DAG 源文件... """ a = np.arange(15).reshape(3, 5) print(a) return a run_this = PythonOperator( task_id="print_the_context", python_callable=print_array, )2.3.2 正例 python...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例... for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]...
缓存数据库 Redis 版支持多个引擎版本和架构类型,不同的引擎版本和架构类型对命令的支持程度不同。本文以原生 Redis 的相关命令为基准,介绍缓存数据库 Redis 版详细的命令支持情况。 说明 关于表格中的标识,说明如... CLUSTER ADDSLOTS ❌ ❌ ❌ CLUSTER ADDSLOTSRANGE ❌ ❌ ❌ CLUSTER BUMPEPOCH ❌ ❌ ❌ CLUSTER COUNT-FAILURE-REPORTS ❌ ❌ ❌ CLUSTER COUNTKEYSINSLOT ❌ ✔️ ✔️ CLUSTER DELSLOTS ❌ ❌ ❌ CLUSTER DE...
处理规模性数据的效率很低,无法提供精确的风险评估和投资决策。基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一... x = np.arange(len(data)) slope, _, _, _, _ = linregress(x, data) return slope#傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)...
load和流式数据load,**支持数据更新。支持Update/Delete语法,unique/aggregate数据模型,支持动态更新数据,实时更新聚合指标。* **提供了高可用,**容错处理,高扩展的企业级特性。FE Leader错误异常,FE Followe... 我们设计了Apache Doris中查询数据湖格式Hudi数据,因Hudi生态为java语言,而Apache Doris的执行节点BE为C++环境,而C++ 无法直接调用Hudi java SDK,针对这一点,我们有四种解决方案:1. **实现Hudi C++ client,在B...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断... 以及针对 distance 的 range 查询。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4553c8ed89804801a3a80c0fe2f4029b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expi...
TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f1f619ffe677478b9d57efac6ea9cce6~tplv-tlddhu82om-image.image?... for epoch in range(100): # 假设我们有一个输入数据x和对应的目标y x = torch.randn(10, 10) y = torch.randn(10, 1) # 前向传播 output = model(x) # 计算损...
**支持批量数据 load 和流式数据 load,** 支持数据更新。支持 Update/Delete 语法,unique/aggregate 数据模型,支持动态更新数据,实时更新聚合指标。 - **提供了高可用,** 容错处理,高扩展的企业级特性。FE L... Doris 分析 Hudi 数据的设计原理**基于以上背景,我们设计了 Apache Doris 中查询数据湖格式 Hudi 数据,因 Hudi 生态为 java 语言,而 Apache Doris 的执行节点 BE 为 C++ 环境,而 C++ 无法直接调用 Hudi java SD...