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数据无效错误：`data`中的值无效。使用“gamma”进行最大似然估计要求对于`data`中的每个x，都应该满足0<(x-loc)/scale<inf。

数据无效错误：`data`中的值无效。使用“gamma”进行最大似然估计要求对于`data`中的每个x，都应该满足0<(x-loc)/scale<inf。

这个错误通常发生在使用SciPy进行最大似然估计时，如果数据包含小于0的值或0值，就会出现这个错误。解决方法是将数据转换为正确的格式，使其包含大于0的值。以下是一个示例：

from scipy.stats import gamma
import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 0, -1])  # 有无效值的数据
data = data[data > 0]  # 过滤无效值
params = gamma.fit(data)

在这个示例中，我们使用NumPy过滤了无效值，然后用SciPy的gamma模块对过滤后的数据进行最大似然估计。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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