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图数据库有哪些特点

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 几乎承载了 Facebook 所有数据逻辑;Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据...

使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)

本文**基于** **火山引擎** **云搜索** **服务** **ESCloud** 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征...

使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)

和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速的搜索。 ![picture.image](htt...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩容。- **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云...

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图数据库有哪些特点-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 几乎承载了 Facebook 所有数据逻辑;Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据...
自建高性能数据库-选型与性能测试
包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品,需要根据实际业务选择合适的数据库产品。 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
本文**基于** **火山引擎** **云搜索** **服务** **ESCloud** 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
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图数据库有哪些特点-相关内容

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩容。- **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云...

使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)

快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。***原理介绍***图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速的搜索。![picture.image](https://p6-volc-comm...

火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践

把这个任务资产节点和表资产节点之间的边更新到图数据库中去。在实时更新的时候,我们有两种方案:方案一:是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。- 优点:在引擎侧的血缘采集是相对独立的,每个引擎在采集血缘的时候不会互相影响。- 缺点: - 每个引擎都需要适配一个血缘采集的Hook,一些中小企业在引擎侧都可能面临的一个问题是同一个引擎可能在线上运行会有...

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 推荐等领域的典型图分析应用方案都沉淀在该平台,能做到开箱即用。**ABase**ABase 是字节跳动自研的 KV 存储服务,具有大容量、高吞吐、高可用(容灾)、多地域、低延时、易使用、低成本的特点。随着字节跳...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

业务中台数据一致性方案|社区征文

通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程序猿来说一定不陌生,这里的事务指的是数据库事务。所谓数据库事务,简单来理解就是一套关于数据一致性维护的数据库机制。 我们都知道,实际业务平台大部分的业务数据还是保存在关系型数据库中,在单体应用的时代,数据库实例本身可以保证事务的有效性。数据库事务需要满足四个基本特征:(1)原...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产... 特点分析 || ----------- | ----------- | ------------------------ | --------------------------------- | ------- | --------------------------------------- | ----...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施

自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph... 春晚直播和红包活动有高可靠、高并发的场景需求,解决流量接入后,当流量洪峰经过各线路最终汇聚到 IDC,支撑团队根据红包活动流量需求特点,将大量新增业务逻辑就近接入边缘汇聚机房,既保证了网络的低时延,也减少了对...

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