图数据库有哪些
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
#### 相关产品-火山引擎云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es图文检索在生活中具有广泛的应用,常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海... 快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
图文检索在生活中具有广泛的应用,常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片,这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、... 以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,...
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图数据库有哪些-优选内容
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基于 ES 的分布式向量数据库
火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 应用场景基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在企业的业务场景中均有所运用: 多模态搜索:包括图片搜索、语义搜索、音视频相似性检索等。 智能推荐: 视频推荐、广告投放推荐、关系推荐、商品推荐等。 智能问...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数... 第四张图:SEF、M 是 HNSW 索引的两个参数,SEF 是搜索时 entry points 的长度,M 是索引图中每个点的邻居节点个数。这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出,和检索精度、延迟相关的因素...
使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
图文检索在生活中具有广泛的应用,常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片,这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、... 以文搜图的端到端解决方案。***原理介绍***图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都属于一个帐户。用户只能访问属于自己帐户的数据库(当拥有权限时) 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
向量检索技术面临哪些独特的挑战和机遇?*** **火山引擎 ByteHouse :** 这里与向量数据库的挑战结合来谈。一个是易用性与易维护性,当前已经发展出了很多的向量检索算法与向量数据库,是否能快速接入 LLM 调用链路中,以及如何维护,如何与现有的组件协作,如何去做数据传输,都会是用户选择会考虑的因素。一个是成本,很多 ANN 算法库都需要将结构常驻内存来提升计算性能,这在数据规模较大的场景无疑会提升用户的使用成本,如何...
