图数据库有哪些算法
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753257&x-signature=Y8PxNLJr6nT%2Bpwb4EHGMniHjPgY%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...
一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
基于 ES 的分布式向量数据库
本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向量距离代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法,在极短时间内完成海量向...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。**图计算系统**从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通...
云产品监控指标
数据库PostgreSQL版 VCM_RDS_PostgreSQL 15 云数据库RDS SQL Server版 VCM_RDS_SQLServer 15 缓存数据库Redis版 VCM_Redis 15 云数据库veDB MySQL版 VCM_veDB_MySQL 15 图数据库veGraph VCM_veGraph_... l_Topic 15 E-MapReduce VCM_EMR 15 E-MapReduce StarRocks VCM_EMR_StarRocks 15 流式计算 Flink 版 VCM_Flink 15 批式计算 Spark 版 VCM_Spark 15 湖仓一体分析服务 VCM_LAS 15 人工智能与算法...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 操作步骤 创建索引页面有两种进入方式:方式一:在左侧导航栏单击索引,进入索引页面。单击索引列表页面左上角的创建索引,进入创建索引页面。 方式二:在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。单击数据集列表已...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 操作步骤 创建索引页面有两种进入方式:方式一:在左侧导航栏单击索引,进入索引页面。单击索引列表页面左上角的创建索引,进入创建索引页面。 方式二:在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。单击数据集列表已...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以...
