图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...
本文**基于** **火山引擎** **云搜索** **服务** **ESCloud** 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先使用D...
这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ec01329caf684af9a6d5171ef65230dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是现有的或者主流的...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先使用D...
这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ec01329caf684af9a6d5171ef65230dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是现有的或者主流的...
字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持...
和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速的搜索。 ![picture.image](htt...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&scene=21#wechat_redirect)。新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,...
下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条...
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b544e10955345818eae934a51c23e36~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711729243&x-signature=vkiRTTNlch2bj4Rgt4QSpq3Gl8A%3D)上图是现有的或者主流的大型...
字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247487023&idx=1&sn=39c2184... 这三种模型均在用户体验上均有弊端,字节跳动提出了一种针对海量小租户并存场景的轻量级多租户方案——KubeZoo。点击👉 [**轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIw...