删除pandas行，检查值是否在所有其他列值系列中

要删除pandas的行并检查值是否在所有其他列值系列中，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c'],
        'C': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除行并检查值是否在所有其他列值系列中
def delete_rows_check_value(df, value):
    # 检查值是否在所有其他列值系列中
    check = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: value in x.values, axis=1)
    # 删除满足条件的行
    df = df.loc[~check]
    return df

# 调用函数并传入要删除的值
df_new = delete_rows_check_value(df, 'b')
print(df_new)

输出结果将为：

   A  B  C
0  1  a  4
2  3  c  6

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的示例数据框。然后，我们定义了一个名为delete_rows_check_value的函数，该函数接收数据框和要删除的值作为参数。

在函数内部，我们使用iloc方法选择除第一列之外的所有列，并使用apply方法检查每一行中的值是否包含要删除的值。然后，我们将结果存储在名为check的变量中。

接下来，我们使用逻辑否运算符~来筛选出不满足条件的行，并将结果存储在名为df_new的新数据框中。

最后，我们打印出新的数据框df_new，其中包含已删除满足条件的行的结果。