删除Pandas数据帧中所有列的和等于0的行。

可以使用Pandas的sum()方法来计算数据帧中每一列的和，并使用布尔索引来删除和为0的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 0], 'B': [4, 5, 6, 0], 'C': [7, 8, 9, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每一列的和
col_sums = df.sum(axis=0)

# 使用布尔索引删除和为0的行
df = df.loc[~(df.sum(axis=1) == 0)]

print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在示例代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df。然后，使用sum()方法计算了每一列的和，并将结果存储在col_sums中。接下来，我们使用布尔索引~(df.sum(axis=1) == 0)来删除和为0的行，最后打印出删除后的数据帧。