删除pandas数据帧中特定值及其后续行

要删除pandas数据帧中特定值及其后续行，您可以使用以下方法：

1. 使用df.drop()方法删除特定值及其后续行，可以指定要删除的行索引。

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除特定值及其后续行
value_to_delete = 3
index_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index
df.drop(index_to_delete, inplace=True)

# 输出结果
print(df)

输出:

   A  B
0  1  1
1  2  2
3  4  4
4  5  5

2. 使用布尔索引筛选出要保留的行，然后重新分配给数据帧。

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引筛选出要保留的行
value_to_delete = 3
mask = df['A'] != value_to_delete
df = df[mask]

# 重置索引
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 输出结果
print(df)

输出:

   A  B
0  1  1
1  2  2
2  4  4
3  5  5